台積電首創人工智慧冰水控制系統 年省1.8億度電 約950萬顆樹碳吸收量

晶圓代工龍頭台積電 (2330-TW) 今 (27) 日宣布，將人工智慧導入冰水系統，並運用機器學習類神經演算法，成功創造業界第一個「人工智慧冰水控制系統」，節能效率達 10-19%，已導入 12 座十二吋晶圓廠，可年省 1.8 億度用電量，約當 950 萬棵樹一年的碳吸收量。

台積電表示，已將人工智慧導入冰水系統，並運用機器學習類神經演算法，建立冰水系統最低能耗預測模型，創造業界首個人工智慧冰水控制系統，即時且精準挖掘最佳能源效率參數，節能效率達 10% 至 19%。

台積公司 ±2℃人工智慧冰水節能系統程式原創者莊哲嘉表示，在日益複雜的製程中導入綠色創新是項挑戰，尤其冰水系統，攸關無塵室的穩定運作及製造良率。

台積電 2017 年成功開發業界第一個「冰水系統最佳化節能控制程式」，2018 年首創人工智慧冰水系統節能手法，截至今年 1 月，已導入 12 座十二吋晶圓廠，每年減省 1.8 億度用電量、9 萬 5000 噸排碳量，約當 950 萬棵樹一年的碳吸收量。

台積電實現綠色製造不遺餘力，據企業社會責任報告書中指出，2018 年有效節電達 3 億度，超越原先設定的目標，節省電費共 7.5 億元，並在全球購買約 8.8 億度再生能源、再生能源憑證及碳權、在台簽署長期再生能源合約 90MW(百萬瓦)，且目前美國綠建築 LEED 認證面積為全球半導體業第一。