被稱為「末日博士」的魯比尼 (Nouriel Roubini) 說，人工智慧 (AI) 的進步將開啟一個長期的生產力奇蹟。
他在接受雅虎財經採訪時指出，「有很多關於技術創新、人工智慧、機器學習、機器人技術、自動化、雲端計算和量子計算的討論。你可以說出它的名字，但在總體生產率數字中看不到這一點。美國的生產率成長幾乎接近 1%。在 10 年內，生產力會顯著提高嗎？我很樂觀。我是生產力樂觀主義者和技術樂觀主義者。」
光是本周就有兩個例子說明生成式 AI 對經濟產出的潛力。
首先，麥肯錫的一項最新研究確定了 63 個生成性 AI 用途，涵蓋 16 個業務職能，每年可釋出 2.6 兆至 4.4 兆美元的經濟效益。
同一項研究發現，生成式 AI 可以執行 2100 多項詳細工作活動中的每一項，例如與他人就營運計畫進行溝通。
麥肯錫研究人員指出，「生成式 AI 有可能改變工作的結構，透過一些個人活動的自動化來強化個體員工的能力。當前的生成式 AI 和其他技術有可能使如今占用員工 60% 到 70% 時間的工作活動轉為自動化。」
其次，軟體巨頭 Salesforce (CRM-US) 發表了提高員工生產力的最新 GPT 企業產品。
該公司在紐約市投資人大會推出了「AI Cloud」。 Salesforce 表示其 AI Cloud 產品將允許行銷人員為客戶和開發者自動生成個性化內容以自動生成代碼，以及其他用途。
Salesforce 員工還展示了職場協作平台 Slack 中即將推出的 AI 功能。Salesforce 的大部分新 AI 套件將在未來幾個月內開始推出。
Salesforce 聯合創始人、董事長兼 CEO 貝尼奧夫 (Marc Benioff) 表示：「我們在產業中看到了許多激動人心的技術浪潮，如雲端、社媒、移動。但這次 AI 浪潮將是任何人見過的最大一個。」
雖然 AI 可能對經濟產生正面影響，但魯比尼和其他專家仍對 AI 的弊端提出警告。
魯比尼說，「我認為 AI 的影響存在明顯的落後效應。未來兩三年經濟成長將因 AI 和技術而激增的想法，對我來說似乎有些牽強。」「從中長期來看，技術將導致通貨緊縮。但在我們看到技術和 AI 促進成長和降低通貨膨脹的曙光之前，我們可能會面臨十年的滯脹。」
高盛 (Goldman Sachs) 最近估計，未來 10 年內，生成式 AI 可以使全球相當於 3 億個工作崗位實現自動化。這只是一個好聽的說法，真的意思就是一個人可能會因為機器人而失去工作。
但針對魯比尼的觀點，高盛指出，隨著生成式 AI 的廣泛採用，美國的勞動生產率將在 10 年內成長 1.5%。AI 最終還可能使全球年度國內生產總值 (GDP) 成長 7%。
