騰訊進軍大模型賽道 要與百度、阿里一較高低?

騰訊進軍大模型賽道 要與百度、阿里一較高低?(圖:shutterstock)
騰訊進軍大模型賽道 要與百度、阿里一較高低?(圖:shutterstock)

騰訊雲 19 日在國家科技傳播中心召開行業大模型及智能應用技術峰會,首次公布騰訊雲行業大模型研發進展,依托騰訊雲 TI 平台打造行業大模型精選商店,為客戶提供 MaaS(Model-as-a-Service)一站式服務,助力客戶構建專屬大模型及智能應用。

騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群 CEO 湯道生表示,生態共建是 AI 發展的有效路徑,騰訊將堅持生態開放,為企業提供高質量模型服務,同時支持客戶多模型訓練任務,加速大模型在產業場景的創新探索。

湯道生表示,產業場景是大模型最佳練兵場,騰訊雲已為文旅、政務、金融等 10 多個行業提供了超過 50 多個大模型行業解決方案。

在此之前,百度、阿里巴巴等均推出了通用大模型產品,而字節跳動也被認為將在今年年中推出大模型。相比其他對手,騰訊本次推出的是行業大模型。

今年以來,通用大模型受到市場矚目,眾多企業躍躍欲試,構想如何把大模型技術應用到企業場景中,為經營降本增效。

湯道生表示,通用大模型不一定懂行業的專業術語,也不了解企業內部獨特的情況,回答會比較籠統,信息也不夠及時。「大家既期待越來越強大的通用大模型,同時也在思考如何在使用大模型時,保護企業數據的產權與隱私,如何降低大模型的使用成本,這都是企業要考慮的現實問題。」

騰訊強調,基於客戶實際痛點和需求,騰訊雲全新公布 MaaS 全景圖,依托騰訊雲 TI 平台打造行業大模型精選商店,為企業客戶提供涵蓋模型預訓練、模型精調、智能應用開發等一站式行業大模型解決方案。在 TI 平台內置高質量行業大模型基礎上,企業加入自己獨有的場景數據,就可以快速生成自己的專屬模型;同時,也可根據自身業務場景需求,「量體裁衣、按需定制」不同參數、不同規格的模型服務。

騰訊表示,擁有充沛算力是大模型訓練的基礎,騰訊雲在大模型算力方面處於領先地位。今年 4 月,騰訊雲發布了專為大模型訓練設計的新一代 HCC 高性能計算集群,採用最新一代的騰訊雲星星海自研服務器,具備業界最高的 3.2Tbps 互聯帶寬,算力性能提升了 3 倍。

此外,騰訊雲即將推出向量數據庫(Tencent Cloud VectorDB),源自騰訊集團每日處理千億次檢索的向量引擎(OLAMA),單索引支持 10 億級向量規模,更適用於 AI 運算、檢索,數據接入 AI 的效率也比傳統方案提升 10 倍。這些創新將為客戶的模型訓練提供強大的支持和動力。


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