在近期 AI 熱潮後，用 AI 來寫程式變得可行。根據全球最大程式碼管理平台 GitHub 的調查顯示，有超過九成的美國工程師表示自己會用 AI 來寫程式，顯現出 AI 工具已經逐漸成為不可或缺的助手。
針對 500 名年齡介於 30-40 歲並任職於超過 1000 名員工大企業的美國程式開發人員的調查顯示，有 92% 的受訪者表示會在自己目前的工作中使用 AI 工具來編寫程式。 此外，有 70% 的受訪者表示，AI 對大幅提升程式碼品質有幫助。
然而，儘管對 DevOps 進行了投資，開發人員仍然面臨挑戰。 他們將最耗時的任務報告為等待構建和測試。 他們還表達了對重複性任務的擔憂，例如編寫樣板程式碼。 他們渴望分配更多時間與同行合作，獲得新技能並創建創新解決方案。
GitHub 產品長 Inbal Shani 表示，AI 工具可以提高個人開發人員的工作效率和更好的團隊協作，意味著生成式 AI 可以幫助開發人員產生更大的影響、提高滿意度並構建更具創新性的解決方案。
Shani 也說，從調查結果來看，AI 工具讓程式開發人員工作成就感提升 75%，此外寫程式的速度也提升超過 55%。
被稱為「末日博士」的魯比尼 (Nouriel Roubini) 先前也表示，AI 進步將開啟一個長期的生產力奇蹟。
麥肯錫的一項最新研究確定了 63 個生成性 AI 用途，涵蓋 16 個業務職能，每年可釋出 2.6 兆至 4.4 兆美元的經濟效益。
同一項研究發現，生成式 AI 可以執行 2100 多項詳細工作活動中的每一項，例如與他人就營運計畫進行溝通。
