華為雲「盤古大模型3.0」發布：為企業定制AI 助手

在今 (7 日) 舉行的華為開發者大會 2023 上，華為雲 CEO 張平安宣布，盤古大模型 3.0 正式發布。

張平安表示，盤古大模型 3.0，將圍繞「行業重塑」「技術紮根」「開放同飛」三大創新方向，持續打造核心競爭力，為行業客戶、夥伴及開發者提供更好的服務。

他強調，盤古大模型聚焦產品研發、軟體工程、生產供應等五大價值場景，致力於深耕行業，包括政務、金融、製造、煤礦、鐵路、製藥、氣象等領域。

華西證券研報稱，盤古大模型是華為雲發布的一系列超大規模預訓練模型，可推動 AI 開發從「作坊式」到「工業化」升級。華為盤古大模型 L0 基礎模型為 NIP 大模型、CV 大模型、多模態大模型、科學計算大模型四個類別，四個類別逐步建起盤古大模型的「摩天大樓」。優勢在於中文優化、技術支持、應用廣泛、超大規模、可擴展性五大優點。

張平安指出，盤古大模型 3.0 是一個完全面向行業的大模型系列，包括 5+N+X 三層架構。

第一層 L0 層是盤古的 5 個基礎大模型，包括自然語言大模型、視覺大模型、多模態大模型、預測大模型、科學計算大模型，它們提供滿足行業場景的多種技能。

盤古 3.0 為客戶提供 100 億參數、380 億參數、710 億參數和 1000 億參數的系列化基礎大模型，匹配客戶不同場景、不同時延、不同回應速度的行業多樣化需求。同時提供全新能力集，包括 NLP 大模型的知識問答、文案生成、代碼生成，以及多模態大模型的圖像生成、圖像理解等能力，這些技能都可以供客戶和夥伴企業直接調用。無論多大參數規模的大模型，盤古提供一致的能力集。

第二層 L1 層是 N 個行業大模型，既可以提供使用行業公開資料訓練的行業通用大模型，包括政務，金融，製造，礦山，氣象等；也可以基於行業客戶的自有資料，在盤古的 L0 和 L1 上，為客戶訓練自己的專有大模型。

第三層 L2 層是為客戶提供更多細化場景的模型，它更加專注於某個具體的應用場景或特定業務，為客戶提供開箱即用的模型服務。

在氣象領域，盤古氣象大模型號稱是首個精度超過傳統數值預報方法的 AI 預測模型，同時預測速度也有大幅提升。原來預測一個颱風未來 10 天的路徑，需要在 3000 台伺服器的高性能電腦集群上花費 5 小時進行模擬。現在基於預訓練的盤古氣象大模型，通過 AI 推理的方式，研究者只需單台伺服器上單卡配置，10 秒內就可以獲得更精確的預測結果。

張平安表示：「盤古大模型要讓每個行業、每個企業、每個人都擁有自己的專家助手，讓工作更高效更輕鬆。我們始終堅持 AI for Industries（行業）的戰略，在深耕行業的道路上不斷前行。我堅信大模型將重塑千行百業，而每一個開發者，都將是改變世界的英雄。」