在沒有大張旗鼓宣傳下，ChatGPT 的 Code interpreter(程式碼解釋器) 測試版正式向所有 Plus 用戶開放，這或許是 GPT-4 有史以來最強大的功能。
目前這項功能僅向付費訂閱者發布，並且仍被認為處於稱為 Beta 的軟體開發階段，這意味著他們仍在努力測試修正。但是，這一做法已經被視為重大的應用變革。
簡而言之，Code interpreter 提供了一種易於使用的方式，將 GPT 等大型語言模型 (LLM) 的使用與更傳統的編寫程式功能結合起來，而無需編寫程式碼或設置運行此類程式碼的環境。
在這之前，多數人都知道 ChatGPT 能夠編寫從電子郵件到完成論文的所有內容，但除非用戶是程式設計師，否則很多人都不知道它所生成的程式碼。而如果要進一步應用，需要將生成的 Python 碼複製並黏貼，並在 ChatGTP 之外，人為檢查程式碼校錯。
這已經改變許多程式設計師工作的方式，他們讓 ChatGPT 寫一個初稿，並根據需要修改或不修改，以此完成工作任務。
Code interpreter 到來之後，生成程式碼和基於 ChatGPT 提示執行的步驟，完全在 ChatGPT 內完成。這需要透過文件上傳功能來上傳數據。與此同時，用戶不必編寫程式，因為 Code Interpreter 可以代替做所有的工作。
雖然這可能看起來像是只有程式設計師才會覺得有用的工具。然而，它實際上允許詳細的數據分析，而不需要任何程式碼—用戶本質上是直接向數據提出問題。
Code Interpreter 也降低了幻覺和迷惑的機率。當 AI 直接與 Python 碼一起工作時，程式碼有助於讓 AI 保持「誠實」，因為如果程式碼不正確，Python 會產生錯誤；而且由於操作的是數據，不是 LLM 本身，所以沒有錯誤被 AI 插入到數據中。
Code Interpreter 帶來的效果，與其說是提示製作，不如說是與 AI 進行對話，把它當作一個分析師和它交談。
根據許多實際使用的網民表示，在這一新功能下，只要提供數據，Code Interpreter 幾乎什麼都可以分析。一些人稱，Code Interpreter 的確是 OpenAI GPT-4 上線以來最強大的功能，恐怕不少工作職務又將因此失去。
