在中國知名科技公司中，挑選一家真正可能威脅繪圖晶片大廠輝達（Nvidia）(NVDA-US) 地位的中企，那應該是華為。
輝達在最新財報中提出對競爭形式的判斷，就多次提及華為。《DoNews》指出，可以看到，在輝達提到的五種類型競爭者中，華為就佔了四類。
幾天前輝達執行長黃仁勳接受 Wired 採訪時表示：「華為是非常非常優秀的公司，儘管他們受限於自己所掌握的半導體處理技術，但他們仍能通過將許多這樣的晶片聚合在一起，建立非常龐大的系統。」
從技術層面看，他不認為這是最好的做法，這麼做會增加單位成本，但在生成式人工智慧（AI）重要性日益凸顯的當下，對中國企業來說，有供給總比沒有強。
當下大模型所需的算力每 18 個月就會增加 10 倍，遠遠超過通用算力每 18 個月翻倍的摩爾定律。
華為輪值董事長胡厚崑在 2024 年新年致辭中曾表示：「大模型的突破，使人工智慧從作坊式開發、場景化定制走向工業化開發、規模化應用，大模型需要大算力，我們要打造世界領先的算力底座，繁榮千行萬業。」
那麼，華為能做什麼？華為雲技術長張宇昕周一在華為雲峰會的演講中談到：「大模型落地到行業是一項複雜的工程，我們需要透過系統性創新，來幫助各行各業加速智慧化。
一方面是 AI for Cloud，我們透過 AI 和大模型來重塑行業的各種應用，同時也重塑我們華為雲服務，比如軟體開發、數位內容開發等，為客戶提供更好的體驗。
另一方面是 Cloud for AI，我們透過架構的創新，AI Native 存儲以及數智融合等，讓企業能夠更高效便捷的訓練和使用大模型等 AI 技術。」
在 AI for Cloud 方面，去年 7 月華為開發者大會上，華為雲發布了盤古大模型 3.0，和其他大模型不同，盤古大模型面向 B 端客戶，L0 層有五個基礎大模型，L1 層是 N 個行業大模型，提供使用行業數據訓練的行業大模型，L2 層提供更多細化場景的模型。
這次華為雲也帶來多個行業大模型案例，比如盤古汽車大模型，推動自動駕駛「最後一公里」落地。此外，華為雲還有盤古數位人大模型和盤古研發大模型。
格外吸引人關注的，是華為董事、ICT 產品與解決方案總裁楊超斌發布的全球第一個通訊大模型。這個大模型可以提供智慧語言交互能力和智慧體應用。
比如，在敏捷業務發放案例中，通過放號助手的多模態精準評估，實現快速用戶放號；在用戶體驗保障案例中，通過大模型的尋優能力，實現多目標體驗保障；在輔助排障場景下，跨流程的質差分析和對話輔助處理，顯著改善故障處理效率。
某種意義上來說，華為在自己「老本行」自研、自用的通訊大模型，也是對大模型能力的背書。
