25顆晶片合一：特斯拉的下一代Dojo AI訓練模組已投入量產

特斯拉 (TSLA-US) 近期宣布，用於人工智慧訓練的 Dojo 晶片現已投入量產，並有望很快部署。有關巨型處理器的更多細節將繼續公布。

馬斯克 (Elon Musk) 的偉大計畫，賣車只是小部分，軟體才是真正獲利關鍵。在台積電 (2330-TW) 的北美科技研討會上正式宣布，特斯拉次世代 Dojo 訓練模組開始生產，到 2027 年將提供更複雜的晶圓級系統，算力是現有系統 40 倍以上。

特斯拉設計的 Dojo 超級電腦，核心在於訓練模組 (稱之為 Dojo Training Tile) 依賴於放置在載體晶圓，並使用台積電的整合扇出 (InFO) 技術進行晶圓級互連 (InFO_SoW) 互連。根據 IEEE Spectrum 報告，InFO_SoW 技術旨在實現高效能連接，使得 Tesla Dojo 的 25 個晶片可以像單一處理器一樣運作。同時，為了使晶圓級處理器保持一致，台積電用虛擬晶片填滿了晶片之間的空白點。

由於 Tesla Dojo Training Tile 本質上包含 25 個超高性能處理器，因此它非常耗電，並且需要複雜的冷卻系統。為了為晶圓上系統供電，特斯拉使用了高度複雜的電壓調節模組，為計算平面提供 18000 安培的電力。後者散發的熱量高達 15000W，因此需要液體冷卻。

特斯拉尚未透露其 Dojo 晶圓系統的性能—不過，考慮到其開發過程中面臨的所有挑戰，它似乎有望成為人工智慧訓練的一個非常強大的解決方案。

根據馬斯克的說法，如果輝達 (NVDA-US) 提供夠多 GPU，特斯拉大概不需要自行開發 Dojo，初步估計這批世代 Dojo 超級電腦，會成為特斯拉新 Dojo 叢集的一部分，設於紐約，投資金額至少 5 億美元。

儘管有強大算力投入，特斯拉 AI 事業還是充滿挑戰，去年 12 月兩位負責 Dojo 專案的高階工程師離職，現在特斯拉又不斷裁員節省成本，需更多優秀人才奉獻大腦和肝臟，才有機會讓自駕計程車如期推出，並設法讓 FSD 更上一層樓。

特斯拉 Dojo 次世代電腦將設在紐約，總部德州超級工廠則建造 100MW 規模的資料中心，訓練自駕軟體，硬體採輝達供應方案，基本上都是台積電生產。

目前，只有 Cerebras 和 Tesla 擁有晶圓上系統設計。但台積電確信，隨著時間的推移，更多的人工智慧和高效能運算處理器開發商將建構晶圓級設計。