當 AI 發展遭遇地球能源與基礎設施建設瓶頸，科技巨頭正將目光投向浩瀚星空。特斯拉 (TSLA-US)創辦人馬斯克周日 (7 日) 在 X 上描繪的太空 AI 藍圖，揭開下一代算力革命的序幕，即透過軌道運算衛星集群與月球工業基地，人類有望突破物理極限，邁向卡爾達舍夫 II 型文明(掌握恆星系能源)。
馬克宏所說的「卡爾達舍夫等級」是由蘇聯天文學家尼古拉 · 卡爾達舍夫 1964 年提出的技術評估體系，透過能源利用能力將文明劃分為 Ⅰ 型 (掌控行星能源)、Ⅱ 型(收集恆星系統能量) 和 Ⅲ 型 (控制銀河系能源) 三個等級。
根據馬斯克構想，只需要三年的時間，部署在低延遲太陽同步軌道的 AI 運算衛星，將成為產生式 AI 資料傳輸成本最低的解決方案，核心競爭力在於衛星配備 100 千瓦級供電模組，透過星鏈雷射網路連接，每年可新增 100GW 算力且零維護成本，更宏大的第二階段規劃則顯示，若在月球建立自動化工廠，利用電磁軌道炮 (質量驅動器) 將衛星加速至逃逸速度，算力規模將飆升至每年超過 100TW。1TW 等於 1000GW。
這看似科幻的場景正獲產業共振。谷歌 (GOOGL-US) 「太陽捕捉者 (Project Suncatcher)」專案計畫在軌部署太陽能驅動的 TPU 運算節點，借助太空真空環境高效冷卻晶片；亞馬遜 (AMZN-US)「LEO」星座則試圖構建太空基礎雲端計算網絡，為偏遠地區提供 AI 邊緣計算服務。
科技巨頭的集體轉向，反映出地面資料中心面臨的全球電力短缺、光纖容量飽和及極端氣候頻發正制約 AI 模型迭代的現實困境。
馬斯克同日也在另一則 X 貼文中強調循環生態：「月球工廠 + 機器人 + 軌道炮」系統成熟後，該網絡將脫離傳統貨幣體系，以「瓦特與噸位」為計量單位自主運行。
儘管技術實現仍需要攻克軌道散熱、太空輻射防護等難題，但太空 AI 競賽已悄悄啟幕。當馬斯克的星艦與谷歌的軌道伺服器群交相輝映，人類未來有望見證算力革命從地面向深空的史詩級躍遷。
