AI軍備競賽遇冷？矽谷掀起規模定律之爭 谷歌DeepMind執行長：這是實現AGI的關鍵！

全球科技巨頭斥資千億美元搭建 AI 基礎設施的狂潮中，一場關於「規模定律」的論戰正在矽谷爆發。谷歌 (GOOGL-US)DeepMind 執行長 Demis Hassabis 日前表態力挺規模化路線，並稱必須將模型「推向極致」，以實現通用人工智慧 (AGI)，這是一種具備人類級推理能力的終極目標。

Hassabis 在舊金山 AI 峰會上斷言：「規模化是 AGI 的關鍵組件，甚至可能構成整個系統本身。」

規模定律指的是 AI 模型效能隨資料量、算力投入呈指數級提升。

Hassabis 認為僅靠此路徑即可抵達 AGI，但需要有一至兩項技術突破輔助，但這條道路正遭遇嚴峻挑戰。

公開資料存量枯竭與算力成本飆升成為首要瓶頸。新建資料中心不僅耗資驚人，更帶來巨大的環境壓力。

Meta 前首席 AI 科學家楊立昆直言：「多數真正有趣的問題在規模定律下表現極差，不能想當然認為更多數據等於更智能。」這位 AI 泰斗近期宣布離開 Meta 創業，矛頭直指行業對規模的盲目崇拜。

OpenAI 共同創辦人 Ilya Sutskever 近日也挑戰了規模化可能是 AI 進步的關鍵路線圖的傳統觀點。他表示，AI 產業應告別簡單的「規模化」堆積，重新回歸到注重底層創新的「研究時代」。

當谷歌 Gemini 3 等大模型光環褪去，巨頭們恐被迫正視一個事實，也就是通往 AGI 的道路上，單純堆砌算力與數據的「蠻力遊戲」已觸及天花板。這場爭論恐將重塑上兆美元規模的 AI 投資未來方向。