當 OpenAI 周四 (11 日) 重磅推出 GPT-5.2 智能體編碼模型時，谷歌選擇同一天發動精準打擊，推出 Gemini Deep Research 重製版，將 AI Agent 能力推向作業系統級基礎設施。
專家認為，這場看似巧合的同日對決，實則是谷歌精心策劃的陽謀，希望在競爭對手聚焦全球目光時，以更具戰略縱深的產品重新定義 Agent 競爭規則。
全新 Gemini Deep Research 已突破傳統研究工具邊界，基於 Gemini 3 Pro 模型打造的這款深度研究 Agent，不僅能處理海量資訊、執行長達數小時的多步驟推理，更透過新發布的 Interactions API 開放核心能力，允許開發者將其無縫嵌入各類應用。
谷歌也宣布，Gemini Deep Research 將接入搜索、財經、NotebookLM 等全線服務，預示未來用戶無需主動搜索，Agent 將自動完成資訊獲取全流程。
谷歌此次升級劍指 AI Agent 的致命傷，也就是長鏈推理中的幻覺累積。透過 Gemini 3 Pro 的「更高事實性」特性，Deep Research 顯著降低複雜任務的結果失真風險。
為支撐這項能力，谷歌同步推出 DeepSearchQA、BrowserComp 及「人類最後考試」三大新基準，並在自有測試中擊敗多數對手。
不過，OpenAI 的 GPT-5.2 在 BrowserComp 環節略勝一籌，雙方在智能體編碼領域展開貼身肉搏。
谷歌選擇在 GPT-5.2 發布日亮劍，揭露其搶佔開發者入口的緊迫性。隨著 AI Agent 逐步取代傳統搜尋框，科技巨頭競爭已從模型效能轉向「資訊存取方式」的定義權。
Deep Research 被設計為可嵌入應用的「AI 研究核心」，目的是希望成為未來數位世界的作業系統層級服務。谷歌高層此前曾說：「未來不是用戶 Google 一下，而是 Agent 替你 Google 一切。」
當 OpenAI 用 GPT-5.2 證明智能體編碼能力時，谷歌也以 Deep Research 建構更底層的 Agent 基礎設施，在通往 AGI 賽道上，作業系統層級的入口爭奪，恐將決定下一代網路的王者歸屬。
