Surge AI不靠募資、不拚算力！Edwin Chen如何打造估值240億美元AI資料帝國？

在人工智慧（AI）產業競逐算力與模型規模之際，《富比士》近月報導點名一位極為低調、卻已站上全球 AI 產業核心舞台的人物：37 歲的 Edwin Chen。

根據《富比士》報導，Chen 並非大型語言模型的創辦人，也不是炙手可熱的晶片企業家，卻在未曾對外募資的情況下，打造出一家估值高達 240 億美元的公司，並成為《富比士》美國最年輕的億萬富翁之一。

與多數矽谷神話不同，Edwin Chen 的成長背景並不顯赫。他的故事，更像是一條從普通家庭出發、憑藉跨學科能力與洞察力，走向 AI 產業關鍵位置的另類成功路徑。

從中餐館子弟到矽谷核心：跨學科背景孕育 AI 關鍵洞察

Edwin Chen 成長於佛羅里達州墨西哥灣沿岸的小城水晶河，當地以退休人口與海牛聞名，與科技創業幾乎毫無關聯。

他的父母自台灣移民美國，經營一家結合中餐、泰式與美式料理的餐廳，少年時期的 Edwin 也曾在店內幫忙。

在缺乏資源與補習體系的環境下，他卻展現出驚人的自學能力：8 歲自學微積分，17 歲考入麻省理工學院（MIT），並同時攻讀數學、語言學與電腦科學三個高強度專業，形成罕見的跨學科背景。

這樣的學術組合，也為他日後切入 AI 產業關鍵痛點埋下伏筆。

畢業後，Edwin Chen 進入 Google(GOOGL-US) 、Facebook 與 Twitter 任職，分別從事資料探勘、演算法優化與 AI 模型訓練相關工作。看似理想的職涯，卻讓他反覆遇到同一個問題：高品質人工標註資料極度稀缺。

他意識到，無論演算法多強、算力多大，若缺乏能反映人類情緒、文化與語境的資料，AI 始終無法真正理解世界。

這個長期被產業忽略的結構性問題，最終成為他創業的起點。

一人創業的起點：在小公寓中打造 AI 最稀缺的理解能力

2020 年，Edwin Chen 在舊金山租來的小公寓中獨自創業，成立 Surge AI。沒有團隊、沒有投資，他一手包辦寫程式、資料標註與客戶溝通。

該公司的轉機來自一次攀岩時的偶然對話，讓他拿下第一位企業客戶。

Surge AI 很快與市場上廉價標註工廠拉開距離。公司專注於情緒辨識、諷刺判定、文化語境理解與複雜語言推理等 AI 最難訓練的領域，被業界視為能將「人類理解力」轉化為機器可學習資料的關鍵平台。

創業後的一年時間裡，他幾乎把所有精力都投入在三件事上：撰寫程式、親自參與資料標註，以及與客戶反覆溝通需求。

也正是在這段近乎單打獨鬥的時期，Surge AI 逐步打磨出真正具備競爭優勢的「殺手級能力」。

當多數業者仍停留在「貓與狗分類」等基礎任務時，Surge AI 已率先投入更高難度的領域，包括情緒辨識、反諷判讀、文化語境理解，以及複雜語言推理，而這些正是 AI 最難以訓練、卻也最關鍵的能力。

早期客戶來源，甚至不是銷售團隊，而是 Edwin 多年前經營的資料科學部落格。Airbnb(ABNB-US) 、Twitch 與 Twitter 等公司，正是透過該平台與他建立合作。

逆勢而行的資料哲學：不追算力，也能撐起 240 億美元估值

Surge AI 成功的關鍵在於「專注、專業，以及高價值服務」。

當整個產業一味追逐演算法與算力規模時，Chen 始終堅持一個核心觀點：演算法只是引擎，真正驅動 AI 前進的，是高品質的資料。

因此，各大社群平台紛紛委託他進行情緒標註，大型語言模型公司則倚重其資料來強化推理能力。

Meta(META-US) 更曾在一年內向 Surge AI 採購高達 1.5 億美元的標註服務，而包括 OpenAI、Anthropic、Google、微軟 (MSFT-US) 及 Meta 在內的全球頂尖模型團隊，幾乎都使用他的資料作為訓練基礎。

同時，在整個 AI 產業高度依賴資本擴張的背景下，Surge AI 採取完全相反的策略。公司從未對外募資，卻累積超過 12 億美元營收，估值達 240 億美元。