AI戰場升級為「權力」定勝負?騰訊、阿里、字節搶把頂尖科學家送進決策核心!

中國網路巨頭的人工智慧(AI)軍備競賽似乎已經正式從「算力、模型」延伸至「組織權力結構」。騰訊控股 (00700-HK) 、阿里巴巴 (09988-HK) 與字節跳動三巨頭皆認為,在 AI 時代,必須將頂尖科學家安插在集團的權力中心,才能確保在技術變革中不掉隊。

騰訊近日宣布重大組織架構升級,不僅成立多個 AI 專責部門,更正式聘請前 OpenAI 明星研究員姚順雨(Vinces Yao)出任「執行長/總裁辦公室首席 AI 科學家」。

騰訊此次調整展現了前所未有的決心。新成立的 AI Infra 部、AI Data 部及數據計算平台部,旨在全面強化大模型的底層研發體系。

最受矚目的人事安排,莫過於姚順雨的加盟。他將直接向騰訊總裁劉熾平匯報,並兼任 AI Infra 部與大語言模型部負責人。這項任命傳達了三個重要訊號:

  1. 騰訊史上首次設立「執行長/總裁首席 AI 科學家」崗位。
  2. 崗位緊鄰權力核心,跳過傳統事業群的層層匯報。
  3. 姚順雨作為 AI 界極具影響力的年輕學者,象徵騰訊研發體系的年輕化與國際化。
阿里、字節搶先佈局,AI 戰場轉向「集權模式」

值得注意的是,在騰訊之前,阿里與字節跳動已率先完成組織收縮,將 AI 提升至戰略高位。

不久前,阿里雲首席技術長、通義實驗室負責人周靖人正式晉升為阿里巴巴合夥人。這不僅象徵他個人生涯的重要里程碑,也被視為阿里 AI 戰略進一步深化的關鍵訊號。

在合夥人團隊持續精簡的背景下,周靖人的入選格外引人注目,使阿里首次將具備純技術與 AI 科研背景的科學家,正式納入集團核心決策圈。

回顧履歷,周靖人早年離開微軟,轉而加入阿里巴巴,先後擔任阿里雲首席科學家與 首席技術長。

2023 年吳泳銘上任,兼任阿里雲董事長與執行長,同時集團也明確將「AI 驅動」列為關鍵戰略方向。

隨著策略調整,阿里達摩院內部部分 AI 團隊被整合,重組為通義實驗室,並由周靖人全面主導。

在他的帶領下,通義千問系列大型模型加速推進,並成功讓 Qwen 躍升為全球備受矚目的開源模型之一,成為阿里切入 AI 時代的重要突破口。

再把視角轉向字節跳動。2023 至 2024 年間,字節逐步確立兩大核心 AI 組織 Seed 與 Flow:前者專注於底層大型模型的基礎研發,後者則負責將大模型轉化為具體產品與應用場景。

Seed 由前 TikTok 技術負責人朱文佳主導,並直接向執行長梁汝波匯報。到了 2025 年初,曾任 Google(GOOGL-US) 副總裁的吳永輝加入 Seed,同樣進入直屬執行長的匯報體系。

吳永輝在 Google 期間獲得 Google Fellow 殊榮,並對 Gemini 專案有關鍵貢獻。他的到來,進一步凸顯字節對 AI 基礎研究的高度重視。

隨後在 2025 年 10 月,Seed 完成新一輪組織調整,過渡期迅速結束,吳永輝正式成為 Seed 的唯一負責人,直接對字節最高決策層負責,並對外明確表示,Seed 的核心任務在於探索智慧能力的上限,專注長期、尖端的研究方向。

為什麼科學家必須靠近執行長?

Deepseek 執行長梁文鋒曾指出,真正阻礙創新的從來不是資金,而是信心不足,以及不知道該如何組織高密度的人才,讓創新能夠有效發生。

分析指出,AI 的競爭,本質上是頂尖人才與組織效率的競賽。不僅要找到對的人,還必須把人才放在正確的位置,並搭配相應的組織與權力結構調整,AI 的發展速度才會真正被拉高。

字節跳動與阿里如此、騰訊正在補課,Google 更是早已走在前面。

早在 2023 年,Google 就將曾孕育 Transformer 架構的 Google Brain,與打造出 AlphaGo 的 DeepMind 合併,成立全新的 Google DeepMind。

到了 2025 年初,Google 進一步把 Gemini App 團隊與 AI Studio 開發者團隊一併納入 DeepMind 體系之下,完成算力、人才與模型研發的高度集中,由 Demis Hassabis 統一領導。

同時,Hassabis 與 Google 首席科學家 Jeff Dean 皆直接向執行長匯報。近年 Google 在 AI 領域密集開花結果,背後正是這種組織設計所提供的強力支撐。

綜觀這些科技巨頭,最顯著的共同點在於:他們都將 AI 科學家推向更貼近權力核心的位置。整體來看,一個屬於 AI 科學家站上舞台中央的時代,正在快速到來。

這樣的轉變帶來多重正面效應。過去,AI 團隊在大型網路公司中多半扮演中台或實驗室角色,科學家往往向業務負責人匯報;如今地位提升,代表 AI 在企業內部的決策權同步上升。當 AI 團隊掌握更多資源與話語權,也能憑藉領軍人物的技術直覺,讓資金更精準投向前沿方向,提升投入效率。

此外,AI 科學家在企業中被高度重視,本身也能帶來流量與聲量。例如羅福莉加入小米後,即便在 MiMo-V2-Flash 大模型正式發布前,就已顯著拉高外界對小米 AI 的關注度;而姚順雨在騰訊獲得超規格待遇,所延伸出的品牌與市場效益,只會更多不會更少。

另一個直接的好處,這也能對外界招聘形成強力背書。當騰訊總辦層級親自下場招攬人才,對頂尖 AI 研究者而言,吸引力自然不同以往。隨著姚順雨到位,騰訊在全球搶才的道路上,勢必更加順暢。

更務實的一點在於,姚順雨的專業能力與騰訊 AI 的現實需求高度互補。作為專注於大模型推理與代理方向的頂尖青年學者,他有機會協助騰訊補齊推理能力上的短板,加速 Agent 應用場景落地。

而在騰訊眾多 AI 想像空間中,為微信打造代理被視為最具潛力的方向之一。如今,一個真正意義上的微信超級代理,或許有機會比預期更早登場。