特斯拉 (TSLA-US) 執行長馬斯克在上週末表示，特斯拉計畫重新啟動先前一度中止的第三代 AI 晶片計畫 Dojo3。不過，這次 Dojo3 的定位出現重大轉變，將不再專注於地球上的自動駕駛模型訓練，而是全面轉向「太空 AI 運算」。
根據《TechCrunch》報導，這項決策距離特斯拉實質關閉 Dojo 計畫僅約五個月。
當時，隨著 Dojo 計畫負責人 Peter Bannon 離職，特斯拉解散了負責 Dojo 超級電腦的團隊，約 20 名 Dojo 工程師也相繼離開，轉而加入由前 Dojo 負責人 Ganesh Venkataramanan，攜手前特斯拉員工 Bill Chang 與 Ben Floering 創立的 AI 基礎設施新創公司 DensityAI。
在 Dojo 計畫喊停之際，《彭博》曾指出，特斯拉原本打算調整策略，加深對輝達 (NVDA-US) 與超微半導體 (AMD-US) 等合作夥伴的 AI 運算依賴，並將晶片製造交由三星負責，而非持續投入自研 AI 晶片。
然而，馬斯克最新的發言顯示，特斯拉的 AI 與晶片布局如今再度出現關鍵轉向。
馬斯克在 X 平台發文指出，重啟 Dojo3 的關鍵原因，在於特斯拉內部晶片研發藍圖進展順利，並形容 AI5 晶片設計「狀況良好」。
AI5 晶片由台積電 (2330-TW) 代工，主要用於支援特斯拉自動駕駛系統（FSD）以及 Optimus 人形機器人。
根據馬斯克，AI5「將使車輛幾乎趨近完美，並大幅強化 Optimus 的能力。」
此外，特斯拉去年夏天也與三星簽署總額高達 165 億美元的合作協議，由三星代工下一代 AI6 晶片。
該晶片預計將同時應用於特斯拉電動車、Optimus 機器人，並支援資料中心等高效能 AI 訓練需求。
至於 AI7 與 Dojo3，馬斯克則於週日（18 日）明確表示，未來將專為「太空 AI 運算」打造，並將這項重啟的計畫定位為一項更具登月式野心的嘗試。
為推動 Dojo3 重啟，特斯拉也開始重建數月前解散的 AI 晶片團隊。馬斯克同時在貼文中邀請有志投入特斯拉 AI 晶片研發的工程師人才，寄信至 AI_Chips@Tesla.com，並以三個重點說明自己曾解決過的最艱難技術問題。
這項宣布的時機點同樣耐人尋味。在 CES 2026 上，輝達發表名為 Alpamayo 的開源自駕 AI 模型，直接對特斯拉 FSD 軟體形成挑戰。
對此，馬斯克坦言，自駕技術要解決罕見但關鍵的「長尾情境」極為困難，並表示：「老實說，我真心希望他們能成功。」
近年來，馬斯克與多位 AI 產業高層不斷強調，隨著地球電力網逐漸逼近負載極限，未來 AI 資料中心可能必須轉向太空。
《Axios》也報導指出，OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）同樣對將資料中心送入軌道的構想感到高度興趣。
相較其他科技業領袖，馬斯克的最大優勢在於，他同時掌握太空運輸能力。
根據《Axios》報導，馬斯克計畫利用 SpaceX 未來的 IPO 來為此一太空 AI 願景提供資金，透過星艦（Starship）發射大規模運算衛星星系，使其能在長時間日照環境下運作，全天候 24 小時汲取太陽能。
不過，讓 AI 資料中心真正進入太空仍面臨諸多技術挑戰，其中最棘手的問題之一，便是如何在真空環境中為高功率 AI 運算設備有效散熱。
外媒指出，整體而言，馬斯克談及特斯拉打造「太空 AI 運算」的構想，也延續了他一貫的風格，先拋出看似天馬行空的想法，再嘗試以工程與資本力量將其化為現實。
