離開 Meta(META-US)後，AI 權威楊立昆 (Yann LeCun) 對矽谷與美國科技界的批判不再局限技術路線，更深入文化心態層面。
近日，楊立昆直指矽谷「太傲慢」，無法想像卓越創意可能來自中國，並警告這種偏見正讓美國在 AI 競賽中變得盲目。當巨頭忙於築牆封閉之際，他公開力挺以中國為代表、積極擁抱開源的路徑，認為那才是通往安全與進步的正途。
身為 AI 發展史上的關鍵奠基者，楊立昆早在 1970 年代便堅信神經網路的潛力，他的研究催生了人臉辨識、自駕車，也成為 ChatGPT 等大語言模型 (LLM) 的基石。
作為「AI 三巨頭」之一，他原本站在產業頂峰，卻在去年 11 月離開效力十餘年的 Meta，投身創業。
楊立昆指出，整個矽谷與 AI 產業已走火入魔，各家業者爭搶相同人才與路線，導致資源難以分散嘗試多元可能。
楊立昆認為，儘管 LLM 在程式撰寫與文本生成等領域表現出色，卻存有明顯天花板：無法真正理解世界、預測行動結果或進行規劃與持續推理，這些恰是邁向人類水準通用人工智慧 (AGI) 的關鍵。
他把業界重押 LLM 比作一場無法抵達終點的狂奔，直言行業正走向死胡同。有網友贊同其說法，指出當前 AI 雖能完成任務，但錯誤可能帶來重大損失，規模一大更易失控，遠未到能安心普及的階段，呼應了楊立昆對錯誤如「高速公路連環撞車」般堆積的憂慮。
批評矽谷時，楊立昆屢屢以中國為例，提醒美國業者勿因自滿而錯失先機。他直言，許多具創造力的中國公司已可能率先突破超級智能，若美國選擇封閉，中國競爭對手將更快追趕。
楊立昆特別提到，當美國企業因安全考量收緊開源策略，中國團隊仍積極擁抱開源，這或將改變競爭格局。有網友感慨，一方務實逼近突破，另一方卻將資源投注於未必高效的路徑，還有人指出，當前最佳開源 LLM 課程竟來自中國，凸顯競爭焦慮。
面對「開源是否助敵」的質疑，楊立昆在日內瓦「AI 向善峰會」上強硬回擊，認為限制研究只會自食惡果，對手終會取得技術，反觀己方卻放慢腳步。
楊立昆主張開源更安全有利，理由包括吸引全球人才加速進步、避免少數封閉 AI 系統壟斷、讓更多人審查技術與辨識風險。他更構想透過國際合作訓練基礎模型、建立共享知識庫，同時維護數據主權。
離開 Meta 後，楊立昆全力投入新公司 AMI Labs，鎖定「世界模型」研發。不同於處理文本的 LLM，世界模型透過分析影片、空間資料等多模態資訊，讓 AI 建構對真實世界的內部理解，進而具備預測、規劃與推理能力。
楊立昆選擇醫療 AI 背景的 Alex LeBrun 擔任執行長，明確將醫療健康列為核心試驗場，因該領域對可靠性與安全性要求極高，LLM 的「幻覺」問題在此致命。世界模型可讓 AI 像人類般預測後果並在安全範圍內規劃，有望開啟診斷輔助、手術規劃等新應用。AMI Labs 打算一年內推出初步產品，並與產業夥伴合作落地。
楊立昆的出走與批判，映照出 AI 繁榮背後的隱憂與分歧：一邊是資本與巨頭驅動、聚焦 LLM 擴展的主流賽道，另一邊是他代表的、追求本質智能突破的探索路徑。他不僅否定單一路線，更挑戰思維惰性，也就是認為堆算力、堆數據即可解決一切的簡化邏輯。
有網友將楊立昆的行動視為「離開 Meta，選擇戰爭」，押注世界模型勝出。
楊立昆亦批評業界常見錯誤：在狹窄領域見「超人」成果便喊 AGI，暴露盲目與浮躁。
這位「AI 教父」的身影提醒世人：真正的進化，從非安於舒適區的延續，而是向未知縱身一躍。
