矽谷知名風險投資公司安德里森 · 霍羅維茲（Andreessen Horowitz，a16z）近日公布第三份年度企業級 AI 調查，訪談對象涵蓋全球 2000 大企業中的 100 位資訊長。報告指出，企業人工智慧（AI）市場正快速走向高度集中，同時企業在相關領域的投入金額仍持續攀升。
報告指出，OpenAI 目前仍穩居企業級 AI 市場的領先地位，約有 78% 的受訪企業資訊長表示，其公司已在實際營運中採用 OpenAI 相關技術。
不過，競爭態勢正迅速升溫，其中又以 Anthropic 的成長最為顯著，企業採用率在短時間內大幅提升。
值得注意的是，若從企業應用落地的角度觀察，真正掌握優勢的並非模型供應商，而是微軟 (MSFT-US) 。
調查顯示，透過 Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot 等深度融入企業既有工作流程的產品，加上企業客戶對品牌信任度、系統整合能力與採購便利性的高度重視，使微軟在企業級 AI 應用市場中取得明顯領先。
另一方面，企業對 AI 的投入力道持續加碼。數據顯示，過去兩年企業在 AI 大模型上的平均支出快速攀升，且今年的預算規模預期仍將出現顯著成長，顯示企業級 AI 已進入實質擴張階段。
以下為 a16z 報告的四大核心發現。
模型之爭白熱化：OpenAI 領跑、Anthropic 急起直追
在企業級 AI 模型領域，OpenAI 仍是多數企業無法忽視的核心供應商。
調查顯示，約 78% 的受訪企業資訊長表示，其公司已在正式營運環境中部署 OpenAI 的模型。不過，市場版圖並非靜止不動。報告指出，近一年來最受矚目的追趕者是 Anthropic。
數據顯示，自 2025 年 5 月以來，Anthropic 在企業市場的滲透率提升約 25 個百分點，目前已有 44% 的企業在生產環境中使用其模型；若將測試與試行階段納入計算，採用比例已超過 63%。
企業預算配置的變化同樣反映出競爭態勢轉變。雖然 OpenAI 仍掌握約 56% 的模型相關支出，但其領先優勢正逐步受到 Anthropic 與 Google(GOOGL-US) Gemini 追趕，多數受訪者也預期，這股趨勢將延續至 2026 年。
整體來看，企業級 AI 模型市場正逐漸形成由 OpenAI、Anthropic 與 Google 三方主導的競爭結構。
三大陣營在市場規模快速擴大的同時，也正展開更為激烈的市占角力，寡頭化輪廓愈發清晰。
應用落地戰場：微軟成為被低估的最大贏家
當市場焦點多半放在 OpenAI 與 Anthropic 的模型競逐時，調查結果卻揭示了一個較少被點名、但在企業端實際受益最深的角色：微軟。
報告指出，全球 2000 大企業中，多數 AI 應用仍是透過微軟等既有科技巨頭完成部署與導入。
從產品表現來看，Microsoft 365 Copilot 在企業內部溝通與知識工作場景中維持領先地位，而 GitHub Copilot 則在企業軟體開發領域建立明顯優勢。企業採用這些工具，並非單純追求最先進技術，而是基於更實際的營運需求。
調查顯示，約 65% 的受訪企業明確表示，更願意選擇微軟這類既有解決方案供應商，主要原因包括品牌信任度高、可與既有系統順利整合，以及採購與導入流程相對簡化。
分析指出，這反映出企業級市場的核心邏輯：相較於技術新穎度，「穩定、易用、整合性高」往往更能影響決策。
不過，報告也強調，這並不代表新創公司已失去發展空間。企業仍期待更快速的創新節奏與更具彈性的 AI 原生方案，為市場中的挑戰者保留了切入與突圍的機會。
「應用末日論」站不住腳
企業究竟該自行打造 AI 能力，還是直接採購現成應用，長期以來一直是企業數位轉型中的核心爭論之一。
隨著基礎模型能力快速提升，市場一度出現聲音認為，第三方 AI 應用的生存空間將被大幅壓縮。
不過，a16z 的最新調查結果顯示，這類「應用末日論」的看法明顯言過其實。
實際情況與上述擔憂恰好相反。調查顯示，企業正持續加大對第三方 AI 應用的採用力度；即便是在知識管理、工作流程自動化等過去多由內部團隊自行開發的領域，也有愈來愈多企業計畫改以導入成熟的商用套裝方案。
a16z 指出，這背後的關鍵在於第三方應用能快速提供高度情境化、企業短期內難以自行打造的功能，同時可靈活整合並調度不同模型的優勢，協助企業更有效地轉化為實際營運成果。
整體來看，企業在自研與外購之間的取捨仍在演進，這場競合關係尚未迎來定論。
真金白銀說話：企業 AI 支出全面加速
企業在 AI 領域投入的實際金額，最能反映市場熱度的真實狀況。
a16z 指出，本次調查中最關鍵的發現之一，在於企業級 AI 的實際成長速度，明顯超出市場原先預期，甚至連企業本身與供應商都低估了擴張幅度。
從支出數據來看，過去兩年間，企業在 AI 大模型上的平均投入金額，已由約 450 萬美元大幅提高至約 700 萬美元；而對今年的預算規劃則更加積極，平均預計再成長約 65%，推升至約 1,160 萬美元。
AI 應用層的支出同樣呈現「預算追不上實際花費」的情況。企業原先預估平均支出約 390 萬美元，但實際投入金額接近 600 萬美元。
相關數據顯示，企業級 AI 已明顯脫離試驗與探索階段，正式邁入規模化、常態化投資周期。投入力道的持續性與強度，也反映這波 AI 熱潮具備長期結構性動能，而非短暫現象。
