隨著生成式 AI 普及，許多用戶習慣將日常禮儀延伸至數位領域，在對話中頻繁使用「請」與「謝謝」，但這份禮貌正帶來沉重的經濟與環境負擔。OpenAI 執行長 Sam Altman 曾指出，處理這些禮貌用語每年讓公司多支出數千萬美元的成本。
研究指出，禮貌並非免費。愛荷華大學的研究發現，粗魯或命令式的提示語會觸發模型產生防禦性或解釋性的回覆，平均多輸出 14 個 token，這在企業級的大規模應用中，將累積成巨額的營運支出。
在資源消耗方面，單次「謝謝」的交互約需消耗 0.0003 度電，並耗費 10 至 50 毫升的冷卻水。若以 ChatGPT 每周 7 億活躍用戶計算，全球累積的能耗與水資源浪費極為驚人。
更令人意外的是，過度禮貌可能降低 AI 的回覆準確性。相關實驗顯示，「非常禮貌」語氣下的回覆準確度僅 80.4%，甚至低於「極端粗魯」語氣的 84.8%，這是因為冗餘的修飾詞會分散模型處理核心任務的解析效率。
對此，專家建議企業應建立標準化的提示工程規範，將「禮貌即成本」納入管理體系。使用者應在禮貌與效率間取得平衡：在執行複雜任務時適度客氣以定調口氣，但對於簡單查詢應保持簡潔，將寶貴的禮貌留給身邊的真人。
