DeepMind 執行長 Demis Hassabis 近期接受《財富》雜誌專訪時表示，當前 AI 產業正處於劇烈變革的前夕，技術突破與市場洗牌正在同步上演。
在 DeepMind 內部，Gemini 系列模型的表現正重塑產業認知。最新發布的 Gemini 3 在文字、圖像、影片等多模態任務中均達到 SOTA 水平，每月活躍用戶突破 6.5 億。
更值得關注的是，DeepMind Search 的 AI Overview 功能，每日平均觸達用戶數已達 20 億人次。Hassabis 將此歸功於團隊持續迭代的創新能力。
Hassabis 說：「現在的模型競爭已經不是年度競賽，而是季度攻堅，任何技術停滯都可能被對手超越。」
這種白熱化競爭背後是算力資源的空前緊張。儘管憑藉谷歌強大的雲端運算基礎設施，Hassabis 仍坦言：「現有晶片供應遠不能滿足需求。」
目前，AI 產業正在上演「算力爭奪戰」，重量級企業透過戰略協議鎖定產能，中小團隊被迫排隊等待。這種資源傾斜正改寫 AI 研發的遊戲規則，誰能優先獲得算力，誰就掌握了技術落地的門票。
人才競爭同樣進入新維度。業界曝出的 1 億美元天價薪酬已不鮮見，但 Hassabis 認為真正的人才留存靠的是使命驅動。「頂尖研究者更看重能否參與改變世界的項目。」
這種價值觀轉變正在重塑行業生態，單純的技術職缺正在消失，跨領域協作能力成為核心競爭力。
Hassabis 還提醒道：「未來的職位競爭將圍繞價值創造展開，而非職位名稱。」
在技術落地層面，DeepMind 正推動三大突破性方向。多模態助理的開發已進入實作階段，透過與 Warby Parker、Gentle Monster 的合作，智慧眼鏡即將成為隨身 AI 助理。
在醫藥領域，Isomorphic Labs 的 AI 藥物設計平台已將傳統 10 年研發週期壓縮至數月，17 個管線計畫涵蓋腫瘤、神經退化性疾病等領域。
更具顛覆性的自動化材料實驗室也已在籌建，透過 AI 驅動的「設計 - 合成 - 驗證」循環，電池、晶片、能源材料等領域有望迎來突破性進展。
對於炙手可熱的 AGI 話題，Hassabis 給出了審慎的時間表。他認為，到 2030 年有 50% 的機率實現 AGI。
Hassabis 還強調技術突破不會一蹴可幾，但累積的量變終將引發質變。在此過渡期，業界將經歷殘酷的洗牌。「那些既能快速商業化又能保持技術領先的公司才能存活。」在這種雙重壓力下，應用場景的快速變現與先進技術的持續投入缺一不可。
Hassabis 的個人作息表反映出 AI 時代的生存法則：在技術奇點臨近的窗口期，唯有保持高強度的創新迭代才能保持競爭力。
從晶片爭奪到人才戰爭，從多模態突破到自動化科研，這場由 DeepMind 等先鋒企業引領的變革，正在將科幻場景轉化為現實生產力。
當 AI 助理開始理解真實世界，當藥物研發擺脫試誤模式，人類將見證生產效率的指數級躍遷。這場變革的終點或許仍是未知，但技術進步的車輪已然轟然啟動。
