當大多數人還在朋友介紹與交友軟體之間猶豫時，美國名校校園裡的學生，已經把「談戀愛」這件事交給 AI。在被譽為「矽谷人才搖籃」的史丹佛大學，一款由在校華裔研究生 Henry Weng 開發的 AI 約會應用程式「Date Drop」在短時間內吸引約 75% 的大學生加入，引發討論。
學生只需花約 10 分鐘填寫個人資料與問卷，系統便會透過大型語言模型進行匹配，每週固定「Drop」出一位最佳約會對象。
自 2025 年 9 月正式開放以來，該平台已吸引超過 5000 名學生註冊，累積完成 3.5 萬次匹配。
Date Drop 的爆紅也引起華爾街注意，根據《紐約時報》報導，Date Drop 已完成 210 萬美元的風險投資，未來可能從校園走向大眾市場。
Date Drop 要求學生以校方電子郵件註冊，並完成一份包含 66 題的深度問卷，內容涵蓋價值觀、生活方式、政治立場等層面。系統再透過 AI 模型進行匹配，每週二晚間固定公布結果。
這種「週更式匹配」與傳統即時滑動配對截然不同。它更像開盲盒，結果可能令人驚喜，也可能令人失望。
據了解，每逢「開獎時刻」，不少學生會聚在宿舍共同等待公布結果，甚至成為校園內熱門的社交話題。
Date Drop 解決「開口認識」的最大難題
分析指出，傳統約會 App 的痛點在於：用戶必須自行挑選對象、主動破冰，還得承擔被冷落或已讀不回的尷尬。
Date Drop 則在配對前已深度分析雙方偏好與敏感議題匹配度，使對話從一開始就降低踩雷風險，也減少了開場白的心理壓力。
對於許多大學生而言，這種「無負擔認識」的設計，大幅降低社交門檻。
此外，平台不提供無限匹配，而是每週一次更新，營造期待感與討論熱度。除了戀愛用途外，不少新生也將其視為拓展人脈的工具。
走出校園：優勢恐成包袱
儘管在史丹佛爆紅，但分析認為，Date Drop 若要走向大眾市場，挑戰才真正開始。
首先，其成功很大程度來自「低成本優勢」：
- 使用校方信箱完成身份驗證，幾乎零成本審核；
- 校內學生背景與年齡相對接近，資料分析難度低；
- 校園文化自帶病毒式傳播效果，行銷成本極低。
不過，一旦 Date Drop 進入大眾市場，身份驗證與安全問題將成為最大考驗。作為以線下見面為導向的平台，若無嚴格審核機制，風險遠高於校園環境。
其次，商業模式仍待驗證。傳統交友平台多採訂閱制、付費曝光或加值服務模式，本質上希望用戶長期留存。
但 Date Drop 的優勢在於「快速、簡單、成功率高」，若配對成功率過高，反而可能降低使用頻率，如何維持營收成為難題。
甚至鄰近的耶魯大學學生更是公開表示對 Date Drop「不感興趣」，認為不希望將戀愛完全交由 AI 決定。對於這個線下社團活動豐富的校園而言，傳統社交方式似乎仍具吸引力。
AI 已成為交友平台標配
值得注意的是， AI 早已滲透主流交友市場。
例如 Tinder 早在 2024 年推出 AI Photo Selector，協助用戶優化照片選擇；2025 年更測試「Chemistry」等 AI 驅動匹配機制，在用戶授權下分析相簿內容與互動偏好，提高匹配品質。
在亞洲市場，如探探也早期即強調演算法推薦與資料分發邏輯，並導入 AI 防詐與假帳號識別機制。
從匹配效率、安全驗證到對話輔助，AI 已成為社交平台的基本功。這也代表，Date Drop 若要突圍，不能僅靠「有 AI」作為賣點。
校園趣味還是未來趨勢？
分析認為，Date Drop 的真正差異化，在於「每週一次」的儀式感與小圈層文化，使其不只是交友工具，更是校園共同話題。
然而，當平台走向更廣泛人群時，兩極評價恐將更加明顯，有人會覺得「終於有人幫我安排約會」，也有人認為由演算法強行連結陌生人，缺乏浪漫甚至略顯冒犯。
可以肯定的是，Date Drop 展現了 AI 在社交場景中的創新可能性。但在主流交友平台林立的市場中，它仍只是新兵。
