輝達財報會議詳解:黃仁勳稱AI代理拐點已至、「推理即收入」、太空資料中心經濟仍「貧瘠」

黃仁勳稱AI代理拐點已至(圖:Shutterstock)
黃仁勳稱AI代理拐點已至(圖:Shutterstock)

輝達 (Nvidia)(NVDA-US) 以一份再創紀錄的財報,試圖回應市場對 AI 泡沫的質疑。不過在電話會後,股價漲幅收斂甚至轉跌,顯示投資人對未來 AI 資本支出與變現速度仍存疑慮。

2 月 25 日美股盤後,輝達公布單季營收達 680 億美元,並給出強勁展望。執行長黃仁勳在電話會上強調,代理式 AI 已達關鍵拐點,且「推理即收入」將成為未來商業模式核心。

他指出,沒有算力就無法產生 token,而沒有 token 就無法實現營收成長,雲端服務商的巨額資本支出最終將直接轉化為收入來源。

黃仁勳並強調,企業對 AI 代理的需求正快速飆升,Grace Blackwell 架構搭配 NVLink 已成為推理工作負載的最佳解決方案。他同時表示,當前的太空資料中心經濟仍屬「貧瘠」,但隨時間推移將迎來爆發性成長。

財報亮點:資料中心仍是最強成長引擎

從整體財務數據與供應鏈展望來看,輝達的成長動能依然強勁。財務長克雷斯在電話會開場透露:

  • 總營收 680 億美元,年增 73%,且季增動能進一步加速
  • 營收成長主要由資料中心業務驅動
  • 盤後股價一度上漲逾 4%,但電話會後漲幅逐步收斂

輝達並預估 2027 財年第一季營收將達 780 億美元,資料中心業務仍將貢獻大部分成長。

公司指出,到 2030 年全球資料中心資本支出將達 3 至 4 兆美元,並已策略性確保庫存與產能以支撐需求至 2027 年,但也坦言高階架構供應仍將持續緊張。

「推理即收入」:AI 商業模式關鍵轉折

面對市場質疑科技巨頭大舉投入資本支出是否會導致資金壓力,黃仁勳在問答環節明確表示並不擔心 AI 公司資金枯竭。

他強調:「我對它們現金流的成長充滿信心,因為我們已看到代理 AI 與智慧代理的實用性拐點。」

黃仁勳將核心邏輯濃縮為一句話:「意識到『推理現在就等於客戶的收入』非常重要。」

他解釋,智慧代理在撰寫程式碼與執行任務時,會產生數千甚至數十萬個 token,且運行時間可能長達數分鐘甚至數小時。這些代理系統彼此協作,形成新的計算需求浪潮。

他指出,token 數量正呈現指數級成長,而每個 token 都能被「貨幣化」,直接轉化為收入。

黃仁勳進一步預測:「每家公司都依賴軟體,而每個軟體都將依賴 AI,因此每家公司都將產生 token。」他認為,這種新型計算模式「不會倒退」,未來企業將持續擴大算力部署以支撐 AI 推理需求。

AI 代理成為第三次平台轉變

黃仁勳將產業發展劃分為三次結構性平台轉變:

  1. 從 CPU 運算轉向 GPU 運算
  2. 從傳統機器學習邁向生成式 AI
  3. 從生成式 AI 進入 AI 代理時代

他強調,每一次轉變都足以支撐大規模基礎設施投資,而當前正處於第三次浪潮的初期階段。

生態布局:攜手 OpenAIMeta Anthropic

在策略投資方面,黃仁勳證實輝達正接近敲定與 OpenAI 的合作案。該合作被視為可能達千億美元規模的 AI 基礎設施計畫,近期市場亦傳出輝達可能投入約 300 億美元資金。

他形容 OpenAI 是「一代僅此一家」的公司,並強調輝達投資的核心目標,是確保從大型語言模型到機器人技術的整體生態系,都建立在輝達平台之上。

此外,輝達也持續加大對 Anthropic 的投資,並深化與 Meta 的合作。Meta 正部署數百萬顆 Blackwell 與 Rubin GPU,進一步鞏固輝達在全球 AI 算力市場的主導地位。

「太空資料中心」仍處早期階段

黃仁勳在會中提出「太空資料中心經濟」概念,指出目前整體 AI 基礎設施仍處於非常早期的建設階段。

他形容現況仍屬「貧瘠」,但隨著 AI 代理需求爆發,資料中心將從傳統運算模式轉向以推理為核心的新型架構。

在此模式下,效能/瓦特(performance per watt)將成為關鍵競爭指標,而 Blackwell 與 Grace 架構正是為此轉變量身打造。

AI 工業革命才剛開始

整體而言,輝達電話會傳遞出一個明確訊號:AI 產業正從訓練時代邁向推理時代,而代理式 AI 將成為下一波算力需求的核心驅動力。

黃仁勳多次強調,AI 代理的爆發將使 token 產量呈現指數級成長,進而推動算力需求與營收同步上升。

在他看來,這場 AI 工業革命仍處於起點,未來十年資料中心投資與 AI 應用擴張,將重塑整個科技產業的商業模式。


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