2026年03月17日（優分析／產業數據中心報導）⸺ AI晶片龍頭輝達Nvidia(NVDA-US)週一在年度GTC開發者大會上指出，人工智慧晶片市場到2027年的營收機會可望達到至少一兆美元，較公司先前預估到2026年的5000億美元明顯上修，顯示AI基礎設施需求仍在快速擴大。
輝達執行長黃仁勳在美國加州聖荷西GTC大會上表示，AI產業正從模型訓練階段，逐步轉向大規模應用所需的推論運算（Inference）。推論指的是AI系統在實際運行時回應問題或執行任務的運算過程。
為強化在該領域的布局，輝達此次推出新的中央處理器Vera CPU，並展示整合新創晶片公司Groq技術的AI推論系統。輝達於2025年12月以170億美元取得Groq相關技術授權，藉此提升AI即時運算能力。
黃仁勳指出，AI推論需求正快速攀升。他表示：「AI推論的轉折點已經到來，需求仍持續增加。」
在新的架構下，AI推論流程將分為兩個階段。第一階段為「prefill」，由輝達的Vera Rubin晶片負責，將使用者輸入的文字轉換為AI運算使用的「tokens」語言；第二階段「decode」則由Groq晶片負責，生成最終回應內容。
過去幾年，包括OpenAI、Anthropic與Meta Platforms(META-US)等公司已投入數千億美元建置AI模型訓練基礎設施。隨著AI服務逐步向數億名用戶擴展，市場對推論運算的需求也同步快速增加。
這一趨勢同時帶動CPU需求升溫。長期以來CPU市場主要由英特爾Intel(INTC-US)主導，而在AI模型部署領域，CPU逐漸被視為圖形處理器（GPU）之外的重要選項，市場競爭也隨之加劇。
黃仁勳表示，目前已有客戶單獨採購輝達CPU產品，預期相關業務未來將成為公司「數個十億級別」規模的新成長動能。
輝達同時公布下一代技術藍圖Feynman架構，預計於2028年推出，接續Rubin Ultra晶片平台。該架構將整合AI處理器與多款高速網路晶片，不過公司並未進一步透露詳細規格。
此外，輝達也布局AI代理（AI agents）市場，推出NemoClaw系統，並與OpenClaw平台整合。該工具可在極少人類干預下自動完成多項任務，同時加入隱私與安全控制機制。
市場分析指出，輝達此次發布的產品顯示公司正由單一晶片供應商，進一步轉型為完整AI基礎設施平台供應商。
輝達股價週一收盤上漲1.6%，盤中一度因市場看好AI需求前景而走高，但尾盤漲幅收斂。
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