美國加密貨幣交易所 Gemini 週一 (27 日) 宣布推出全新「代理交易 (Agentic Trading)」功能，允許人工智慧 (AI) 模型直接連接用戶交易帳戶，自主監控市場、執行交易並進行風險管理，為交易模式帶來重大轉變。
Gemini 表示，該功能透過 MCP (Model Context Protocol) 開放標準運作，使用者可將 Claude 與 ChatGPT 等 AI 模型接入交易帳戶，並預先設定交易策略與風險條件，由 AI 在既定範圍內自動執行操作。
相較於傳統手動下單，代理交易讓用戶可將決策流程交由 AI 處理，同時仍保留人工監督機制。
MCP 為一套由 Anthropic 開發的開放標準，提供 AI 模型連接外部工具、API 與數據來源的統一架構。Gemini 已將完整交易 API 整合進 MCP，使任何支援該標準的 AI 模型都能直接使用其交易基礎設施，降低整合門檻並提升系統相容性。
目前包括 OpenAI、Google DeepMind 及微軟等科技公司亦已採用該標準。
此外，Gemini 同步推出「Trading Skills」模組工具，讓 AI 在交易過程中可直接呼叫特定功能。例如查詢買賣價差的工具與歷史 K 線數據模組，協助 AI 進行市場分析與策略回測。此舉不僅降低一般用戶使用 AI 交易的技術門檻，也為開發者打造更進階交易代理提供基礎。
在競爭態勢方面，Coinbase 近期亦推出「Payments MCP」工具，讓 AI 可操作區塊鏈錢包並進行加密資產交易，但重點偏向支付與資金流轉，而非主動交易執行。Coinbase 同時攜手 Cloudflare 推動相關標準建設，顯示主要交易所正加速布局 AI 與加密金融的結合。
市場觀察，Gemini 此次推出代理交易功能，代表 MCP 技術首次在受監管金融平台上大規模落地，將有助於推動 AI 在交易領域的實際應用。
對散戶而言，這意味著過去需要高度技術能力的演算法交易逐漸普及；對機構投資人而言，則提供在合規環境中部署 AI 交易策略的新管道。
隨著 MCP 在更多交易平台擴展，AI 未來可望透過單一協議跨平台運作，進一步改變市場流動性與交易結構。
不過，相關發展也同步引發市場對風險控管、監管機制以及人類決策角色的關注。Gemini 此舉，已率先在新一代 AI 驅動交易競賽中取得領先地位。
