AI 引爆能源渴求 乾淨能源趁勢突圍
代理式 AI 近期蔚為風潮,AI 於企業內使用量快速攀升,AI 基礎建設投資浪潮同步帶動電力供應與管理需求。與傳統工業型態不同,AI 資料中心需要持續、可靠且可擴展的電力,通常集中在特定區域,這暴露了現有電網的局限性,並凸顯了基本負載和靈活發電的不足。乾淨能源在過往的永續轉型發展趨勢中,成本效益提升,技術融合並提供可靠性與韌性。乾淨能源技術優勢成為 AI 發展的重要能源解決方案。
太陽能、風力和儲能是當前美國應對能源短缺的主要能源和電力成長驅動力,乾淨能源解決方案還包括電力設備、電力基礎建設、能源效率,在電力即算力的 AI 浪潮下,具備長線投資價值。
法巴乾淨能源股票基金 (原名為法巴能源轉型股票基金)(基金之配息來源可能為本金) 經理人 Ulrik Fugmann 強調,AI 人工智慧的發展已是不可逆的趨勢。根據麥肯錫調查,2025 年已有超過 88% 的大型企業至少在一個部門導入 AI,較 2022 年的 50% 大幅躍升;與此同時,根據 Bloomberg 今年 3 月資料數據,美國 5 大科技巨頭的資本支出,自 ChatGPT 問世以來,在 2023 至 2027 年間,預估年複合成長率高達 47.5%,數據顯示 2026 年預估合計資本支出將突破 6,900 億美元,較去年 12 月估計上修三成。
電力即算力 太陽能為短期最佳選項
Fugmann 援引輝達執行長黃仁勳的比喻說明電力在 AI 發展中的核心地位,「AI 發展就像一個五層蛋糕,最底層是能源。」電力是整個 AI 運算體系的地基,電力決定算力。無論晶片再快、模型再強,沒有穩定的電力供給,一切皆是空中樓閣。
Ulrik Fugmann 近一步指出,電力需求的爆炸性成長,讓既有發電量不堪負荷。麥肯錫 2024 年報告預估,美國資料中心用電量於 2023 年至 2030 年成長約 4 倍,佔全美電力需求比重由 3.7% 上升至 11.7%,擴充電力為燃眉之急。然而,傳統電力建設如天然氣、核能等新建廠從動工到供電往往需要 6 至 12 年,緩不濟急。相比之下,太陽能加儲能的組合建置時間僅需 12 至 18 個月,是當前可快速補充電力缺口且具成本效益的選項。高盛 2025 年 12 月報告預估,2026-2028 年間,太陽能與風力新增裝置容量將繼續佔據美國市場主導地位。
算力、電力估值落差擴大 乾淨能源具結構性成長機會
電力即算力的架構下,電力與算力的估值卻存在巨大落差;將算力落地於應用的科技股,其股價銷售比(P/S)已因 AI 題材推升至 7.2 倍,同期間,位於算力擴張風口的乾淨能源,其股價銷售比卻僅約 1.6 倍,與科技股的差距已擴大至歷史性的不對稱水準。同樣受惠 AI 成長敘事,乾淨能源的估值顯然尚未被市場充分反映。

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