2026年06月18日（優分析／產業數據中心報導）⸺ 隨著人工智慧（AI）晶片需求持續攀升，全球晶圓代工龍頭台積電(2330-TW)產能供不應求，使得近期大型科技與汽車企業開始尋找第二供應來源，包括比亞迪BYD(1211-HK)、Google、超微AMD(AMD-US)及特斯拉Tesla(TSLA-US)在內的企業，都正在與三星電子Samsung Electronics(005930-KS)洽談先進晶片代工合作。
台積電近年將資源優先配置於先進製程與高毛利產品，受惠AI伺服器與高效能運算需求爆發，先進產能長期處於緊張狀態。對於需要擴大供應規模的客戶而言，三星逐漸成為重要替代選項。
例如，比亞迪正與三星討論生產自動駕駛晶片；Google則規劃為預計於2028年推出的下一代Axion伺服器處理器尋找製造夥伴，同時也評估將部分TPU（Tensor Processing Unit）訂單交由三星生產。TPU是Google訓練及運行大型AI模型的重要加速晶片。
此外，AMD也正在研究自2028年起將部分CPU產品交由三星代工的可能性。特斯拉目前已同時與台積電及三星合作，其下一代AI6晶片預計由三星德州廠生產，應用於電動車及機器人產品。
儘管台積電在製程成熟度、良率與技術表現方面仍維持領先地位，但三星具備相對充裕的產能，對於希望降低供應風險的客戶而言吸引力正在提升。
美國企業也出現類似趨勢。除了產能考量外，地緣政治風險及美國持續調整貿易政策，也促使企業重新評估供應鏈布局，提高供應來源多元化程度。
不過，雙重供應策略的成本並不低。
由於不同晶圓廠的製程架構與設計規則存在差異，同一款晶片若需同時在兩家代工廠生產，往往需要額外投入研發資源、驗證程序與供應鏈管理成本。
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