美國AI霸權迎最大挑戰？《彭博》中國智譜GLM 5.2獲矽谷力挺

來自中國的開源模型，正成為美國 AI 產業格局最具分量的生存威脅之一。就在華盛頓對 Anthropic 頂尖模型實施出口管制、旋即又撤回限制令的短暫混亂期間，矽谷悄然驚醒，迎來了一個名叫智譜 (02513-HK) 的對手。

根據《彭博》報導，智譜是一家總部位於北京的 AI 新創公司。其執行長張鵬去年接受彭博專欄作者採訪時，仍是業界鮮少關注的角色，令人印象深刻的是他對實現「通用人工智慧」的堅定執念，以及他在眾人質疑開源 AI 商業可行性之際，毫不掩飾地為開源路線高聲辯護。

智譜最新旗艦模型 GLM 5.2 的發布，與美國政府對 Anthropic Fable 5 與 Mythos 5 模型的倉促監管介入幾乎同步。

一時之間，業界掀起一波「投奔 GLM」熱潮。知名科技投資人 Marc Andreessen 表示，不少業界人士認為，GLM 是第一個能夠「在毫不妥協的情況下，與美國 AI 模型匹敵，甚至經常超越它們」的中國 AI 模型。

Coinbase (COIN-US) 執行長也在 X 平台發文指出，透過預設採用 GLM 5.2 與 Moonshot 的 Kimi 2.7 等開放權重中國 AI 模型，公司在維持支出不變的情況下，模型 Token 使用量卻呈現指數級成長。

前 Meta(META-US) 及 Google(GOOGL-US) DeepMind 員工則直言，GLM 5.2 問世後「一切都將不同」。

報導指出，如此多人不再掩飾對中國 AI 的興奮之情，不再將其視為獵奇嚐鮮，而是作為美國產品的實質替代，這應令美國 AI 高層感到高度警覺。

不過，現實阻礙依然存在。上月一項大規模全球調查顯示，儘管許多人承認中國在 AI 領域的領先地位，中國模型在「信任度」指標上仍大幅落後。

然而，這把尺也有另一面。開源模型天生比美國專有系統更為透明，可供外部檢視、修改，甚至部署於企業自有伺服器或美國境內的資料中心。

曾協助開發初代蘋果 (AAPL-US) iPhone 處理器的傳奇晶片設計師 Jim Keller，本週在東京向作者表示，他所領導的新創公司 Tenstorrent 已將程式撰寫業務切換至 GLM 與 Kimi K2。他強調，吸引力遠不止於價格。

Keller 表示：「我對 Anthropic 的運作方式幾乎毫無影響力，但 Kimi K2 和 GLM 我都能自行微調，我對它有更強的掌控力，因此我們實際上認為能獲得更好的成果。

他補充說，轉換後成本降低五倍，「而且真正實現了隱私保護」。

正當 token 經濟學與高昂的 AI 帳單日益成為企業關注焦點，GLM 衝擊波也在此刻席捲而來。美國業者競相指控中國模型以「蒸餾」手法，即利用他人模型輸出結果訓練自身系統，進行不當競爭，試圖潑冷水，但這番義憤難以令人信服。

首先，蒸餾是 AI 領域廣泛採用的技術，連馬斯克也承認 xAI 的 Grok 是從 OpenAI 產品訓練而來。《彭博》質疑，若蒸餾本身足以催生世界級競爭者，為何其他人早未複製？

更大的諷刺在於，那些高喊智慧財產權受害的美國 AI 巨頭，本身的產品正是建立在數百萬創作者未獲授權、未獲補償的作品之上，說服力實在有限。

報導指出，開源模型確有值得正視的安全疑慮，包括更易遭到濫用。部分網路安全研究人員發現，最新版智譜模型在「高難度安全研究」領域的表現優於 Anthropic 的 Claude Code，且成本僅為六分之一。

華盛頓或許有意以新一輪管制回應，但分析人士認為，此舉將是一大失策，因為限制無法讓技術消失，只會將其推入公眾視野之外。

AI 研究員 Nathan Lambert 警告：「若開源模型現在遭禁，而未來兩年內只有少數幾家掌握封閉模型的公司將能力提升十倍、百倍，我們將面臨更大的問題。」

與此同時，當安全論述出自即將 IPO、捍衛封閉生態系以維持定價優勢的企業之口，其說服力更是大打折扣。

報導總結指出，這場競爭已不再是成本層面的比拼，也不再是開源哲學的軟實力角力。而是已成為對美國 AI 公司本已岌岌可危的商業模式的直接威脅，且這些公司的市值預期正是美國經濟樂觀情緒的重要支柱。

分析認為，美國在算力上仍具優勢，當務之急是建立自身強健的開源生態系：加大研究投入、培育能強化開源系統防禦能力的人才、賦予企業對 AI 工具更大的掌控權。

《彭博》認為，閉門應對、內部恐慌，絕非正確答案。矽谷的中國衝擊，不是正在逼近，而是已然降臨。

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