美國第二季勞動生產力增幅超出預期，顯示企業在成本升高之際，正設法以較少工時創造更多產出。不過，生產力提高帶來的利益並未完全流向受雇者，勞工報酬占經濟產出的比重反而降至 1947 年開始統計以來最低。
美國勞工統計局 (BLS) 周四 (6 日) 公布，第二季非農勞動生產力，也就是每名員工每小時產出，換算成年率成長 1.4%，高於第一季上修後的 0.8%，並超越《彭博》調查中除一人之外所有經濟學家的預測。
生產力提升主要反映企業產出創 2025 年第三季以來最大增幅，同時工作時數僅溫和增加。衡量企業生產每單位產出所支付薪資成本的單位勞動成本，第二季換算成年率上升 1.3%，低於市場預期，顯示薪資並未為通膨帶來明顯壓力。
由於勞工成本是多數企業最大支出，生產效率提高理論上能讓企業在不推升物價的情況下加薪，長期也有助改善生活水準。Fed 官員、投資人與經濟學家因此密切觀察，企業投入數十億美元發展 AI 後，是否已開始提升員工生產力。
Fed 主席華許 (Kevin Warsh)7 月 15 日在參議院聽證會上表示，他相信 AI 最終將有助緩解物價壓力，科技觸及的產品與服務長期而言都會變得更便宜。《彭博經濟研究》經濟學家薩赫爾(Andrew Sacher) 也指出，疫情後的生產力上升趨勢仍在延續，並可能初步反映 AI 效益；搭配溫和的單位勞動成本，相關數據支持 Fed 按兵不動，也顯示勞動市場並未加劇通膨。
不過，目前仍難以確認 AI 對生產力與就業的實際影響，官方數據每季波動較大，需要更長時間才能形成明確趨勢。部分經濟學家也擔心，企業若能透過 AI 及自動化增加產出，可能進一步放緩招聘，甚至削減人力。
值得注意的是，美國勞工報酬占名目國內生產毛額 (GDP) 的比重，第二季由第一季的 53.7% 降至 52.9%，創 1947 年開始統計以來最低。這項指標衡量經濟產出中有多少透過薪資與福利流向勞工，長期下滑與工會力量減弱、全球化將高薪製造業工作移往低成本國家，以及自動化技術發展有關。
近期 AI 的快速導入，則讓企業能在不大幅增加員工人數的情況下提高產出。這也意味生產力提升帶來的利益，更多流向企業主與股東，而非轉化為勞工薪資。
第二季經通膨調整後的每小時報酬換算成年率下滑 3.1%，創 2022 年底以來最大降幅；2026 年上半年實質每周薪資則大致持平。數據凸顯美國經濟效率雖持續提高，勞工卻未必同步分享到生產力成長的果實。
