中國騰訊雲最新財報顯示，該公司正持續推進自主算力佈局，預計年底至明年初GPU資源儲備將達「非常充足」狀態，以支撐雲端服務擴容與大模型研發。騰訊將統籌調度全平台算力，兼顧內部自用與對外出租，最大化資源利用率。
隨著輝達受美國出口管制影響，該公司在中國先進AI加速器市場市佔率從近95%驟降至接近零，等於完全退出高端AI算力賽道，這一巨大缺口正由華為、摩爾線程等國產晶片廠商迅速補位，迎來前所未有的發展期。
此消彼長之間，中鶻ㄛ國產AI晶片正加速迭代與規模交付，市佔率穩步攀升。市場觀察指出，這不僅是供應鏈的替代，更是中國AI基礎設施自主化進程的關鍵轉捩點，從「輝達單極壟斷」轉向「多廠商協同共生」的新格局。
儘管部分中國國產晶片在性能上仍落後於輝達頂級產品，但中國大模型廠商透過深度協同優化，已能在實際場景中有效彌補參數差距，加上國產方案普遍具備更穩定的電力保障與本地化服務優勢，華為近期推出的超節點算力解決方案即為典型代表。
