〈SEMICON〉吳田玉：AI才剛開始 未來想像空間是現在百倍、千倍甚至萬倍

日月光投控(3711-TW)(ASX-US)營運長吳田玉今(31)日表示，AI發展其實才剛剛開始，目前AI主要仍建立在人類過去數千年累積的經驗與知識之上，若未來能進一步跨領域整合並無限放大，其想像空間可能是現在的「百倍、千倍甚至萬倍」。也因此，台灣整個半導體生態系正全力加速AI基礎建設，希望讓AI盡快進入下一個發展階段。

吳田玉指出，若要用最簡單的方式定義AI，就是將人類經驗與知識數位化、把知識累積量化，再將成功經驗模式化，最後加速整個創新的過程。人類文明過去大致歷經知識累積、成功經驗複製，以及創新進步三個階段，而AI正在大幅加快這三個過程。

不過，他也坦言，AI發展初期勢必帶來不少擠壓效應。以台灣而言，AI相關投資快速增加後，已開始出現土地、人才、資金及電力等資源競爭；放眼全球，各國也可能因產業與資源集中產生地緣政治影響，甚至認為自身發展空間遭到排擠。

吳田玉認為，目前AI之所以容易讓外界產生「取代人類」的疑慮，主要是因為現階段AI仍從既有人類經驗出發，包括有人作業走向無人工廠、有人設備轉向無人設備，部分工作也可能遭自動化取代，因此短期確實會產生明顯的排擠感。

但他強調，若把時間拉長，AI真正的用途並不是取代人類已經知道、已經會做的事情，而是去完成過去人類「沒有看到、沒有想過、不能做、不願意做或不會做」的事情，進而創造全新的價值。

吳田玉舉例，目前AI應用已跨足製藥、癌症研究、醫療、化學、物理及人文等不同領域，透過持續擴大知識基礎、萃取成功模式並跨領域整合，有機會做到人類過去數千年未曾完成的大規模知識融合。

他指出，一旦AI能進一步協助製藥業開發出過去無法實現的癌症突破性藥物，或創造其他原本不存在的技術與應用，才真正代表AI從目前主要依賴既有人類經驗的階段，進一步跨入創新階段。

吳田玉表示，「AI真的是剛剛開始」，目前第一階段使用的，本質上仍是人類過去約五千年累積下來的經驗值，但若未來AI可以跨領域、持續放大知識與創新能力，其發展空間將遠超現在，可能達到百倍、千倍甚至萬倍。

他指出，台灣所有半導體與電子產業生態系目前都在加速投入，希望盡快把AI基礎建設建構完整，協助AI往下一階段發展。台灣目前從IC設計、晶圓製造，到光罩、設備材料及電子製造，已形成完整產業生態系，在全球AI需求大幅增加、供應鏈吃緊之際，產業也必須思考如何提供正確的產能，並在艱難環境下共同完成AI基礎建設。

至於全球供應吃緊下，台灣供應鏈是否應漲價、加速擴產或採取其他策略。吳田玉認為，關鍵在於如何看待AI真正價值發生的時間點。如果相信AI長期對人類的貢獻遠高於短期效益，現階段最重要的就是加速投資、提升效率，讓AI盡快跨入後續的創新階段。

不過，他也強調，產業不能忽略AI短期造成的衝擊，包括台灣內部在人力、資金、土地與電力等資源上的競爭，以及其他國家對產業集中可能產生的不安，因此台灣與全球其他國家的串聯與合作，是接下來一定要做的工作。

吳田玉表示，台灣半導體產業也必須向社會大眾、媒體、投資人及全球夥伴說清楚，AI短期確實會帶來資源排擠，但更大的價值是在後續跨領域創新及成功模式的大規模複製。

他並指出，台灣半導體能走到今天，也要感謝全球客戶過去約40年來，持續將IP、經驗、發展方向、投資與信任放在台灣，因此未來台灣除了持續加速投資，也必須明確向全球展現自身承諾。

吳田玉最後表示，台灣產業鏈必須讓全世界知道，「我們知道我們在做什麼，我們知道我們承諾了什麼，我們知道我們要交給大家什麼」，在處理AI短期擠壓與衝突的同時，持續推動投資與創新，才能讓AI真正走向下一個階段。