據《The Information》消息，OpenAI已經購買數以萬計的蘋果(AAPL-US)Mac mini和Mac Studio，專門用於強化學習。不只是OpenAI，Anthropic也透過亞馬遜雲端服務AWS租用Mac mini，執行類似任務。
這些Mac被用來訓練「電腦使用智慧體」（computer-use agent），也就是能自主操作電腦、完成編輯及測試程式碼、自動整理電子郵件、摘要文件等多步驟任務的AI系統。
這股熱潮也直接反映在蘋果業績上。最近一個季度，Mac銷售額年增近29%，達103億美元，增速超過iPhone、iPad等蘋果旗下所有其他產品線，Mac成為蘋果成長最快的業務。
6月23日，蘋果總部Apple Park舉辦了一場名為「Business at the Park」的活動。這在蘋果歷史上並不常見，蘋果向來專注消費者市場，極少專門面向企業客戶舉辦活動。
迪士尼和福特的高層都出席了這場活動，Anthropic共同創辦人Jared Kaplan也到場，蘋果即將卸任的執行長庫克(Tim Cook)和即將接任的特納斯(John Ternus)也都出席。
據一名參會者透露，蘋果在活動上反覆強調其硬體非常適合在本地處理AI任務，而Mac mini是整場活動的焦點。
AI訓練長期以來由輝達(NVDA-US)GPU主導，但Mac能在強化學習這個細分場景中被大規模採購，關鍵在於統一記憶體。
輝達GPU的顯示記憶體與系統記憶體是分開的，資料在兩者之間傳輸會產生瓶頸。蘋果M系列晶片則採用單一共享記憶體池，CPU和GPU可以直接存取同一塊記憶體，在處理AI工作負載時具備效能優勢。
另外，與輕薄的MacBook不同，Mac mini和Mac Studio配備專門的散熱系統，長時間執行複雜AI任務時，不會因為過熱而降頻。這對需要持續數小時甚至數天的強化學習訓練來說至關重要。
蘋果還在推廣EXO Labs開源軟體專案，可以將多台Mac組成叢集，在本地執行萬億參數級別的AI模型。
蘋果剛發布的新款Mac Studio也特別強調叢集能力，多台Mac Studio可以串聯組成更強大的系統，執行先進AI模型。
這次新品發布的時間也不尋常。蘋果通常在每年10月或11月進行年末Mac產品線更新，這次則提前到了8月。
Mac在本地AI領域的崛起已經引起輝達的注意。據一名曾與輝達高層討論競爭形勢的知情人士透露，輝達將蘋果視為本地AI領域最大的競爭對手。
去年底，輝達發布了DGX Spark，一款設計風格與Mac mini相似的AI桌上型電腦，直接瞄準這個市場。
蘋果這邊則面臨供應跟不上的現實問題。AI資料中心對記憶體晶片的巨大需求，導致歷史性的全產業短缺，蘋果也未能倖免。
對AI開發者最有吸引力的高規格Mac mini和Mac Studio已經缺貨數月。
蘋果前AI產品企業行銷經理Todd Dailey透露，過去一年由於Mac供應受限，一些企業已經開始尋找替代方案，輝達DGX Spark是被頻繁提及的選項，而且目前有現貨。
Dailey今年4月從蘋果離職，目前是一名獨立AI顧問。他還透露，Mac在企業AI市場的火爆完全是意外，而非蘋果主動規劃的結果。蘋果沒有專門面向企業客戶的工程團隊，也沒有任何專注於開發者關係的員工。
蘋果上一次出售伺服器產品，還要追溯到2011年停產的Xserve。基於Mac的伺服器作業系統也已於2022年停止開發。
不過，已經有人嗅到了機會。前OpenAI運算基礎設施員工Peter Voell創辦了Mount Thor，一家基於蘋果硬體的雲端運算公司，目前仍處於隱身模式，官網將產品描述為「基於蘋果硬體的AI執行環境」。
蘋果也寄望Mount Thor和webAI等合作夥伴，把Mac進一步推進企業市場。
蘋果最近終於開始使用Mac晶片打造自己的伺服器。不過，這些伺服器僅供內部使用，用於Private Cloud Compute服務，處理超出iPhone或Mac處理能力的AI任務。
一些企業客戶曾詢問蘋果是否可以出售這些伺服器的使用權，但截至目前為止，蘋果都拒絕了。
