幾小時工作3分鐘搞定 Grok Bot被封「下一個ChatGPT時刻」

幾小時工作3分鐘搞定 Grok Bot被封「下一個ChatGPT時刻」。(圖:shutterstock)
幾小時工作3分鐘搞定 Grok Bot被封「下一個ChatGPT時刻」。(圖:shutterstock)

矽谷頂尖投資人、投資機構 Atreides 創辦人 Gavin Baker 近日在 a16z 對談節目中直言,Grok Bot 可能代表「另一個 ChatGPT 時刻」。他指出,自己原本花費數小時利用 Claude Code 打造一套工具流程,Grok Bot 卻只用約 3 分鐘便完成效果更好的版本,顯示 AI Agent 正從輔助工具加速轉向能主動完成工作的執行者。

Baker 表示,無論是整理 Podcast、摘要 Substack 文章,或追蹤 X 平台上的市場情緒,過去透過 Claude Code 處理每項任務,都得花上數小時設定與調整;換成 Grok Bot 後,單項任務僅需 7 至 12 秒,產出品質也更勝原先版本。

價格下降進一步推升 Grok Bot 的吸引力。這款應用過去曾因每月收費 200 美元遭批價格過高,近期月費大幅降至 20 美元,並納入 Cursor Pro 與 Super Grok 訂閱方案,明顯降低使用門檻。

馬斯克也在社群平台轉發相關討論。有使用者分享,透過另一款熱門 Agent「Instinct」與 Stripe Link,已能在聊天介面中替姪女完成購買鋼琴的整套流程。馬斯克則宣稱,Grok Bot 更勝一籌,不僅可以協助購物,還能主動搜尋並議價,找出最優惠的價格。

不只是換殼聊天機器人

Grok Bot 與傳統聊天機器人的最大差異,在於它不是單純回答問題,而是能登入不同軟體、使用獨立雲端電腦,並持續執行工作的 AI Agent。

在 Grok Bot 出現前,Hermes、OpenClaw 等 Agent 工具雖然功能強大,但使用者仍須選擇模型、設定上下文視窗與思考深度,並配置 API 金鑰,繁複流程讓多數一般使用者難以上手。Grok Bot 則採取極簡設計,不必自行挑選模型或工具,只要建立新 Bot 並開始對話,系統便會自動配置適合的方案。

透過現場操作示範,Grok Bot 還能學習使用者的工作流程。使用者只要帶著 Bot 完整執行一次跨步驟、跨系統的任務,它便能將流程保存為固定例程,之後依照排程或需求重新執行。

每個Bot都有獨立雲端電腦

Grok Bot 的另一項核心設計,是以雲端電腦為優先。每個新建立的 Bot,都擁有獨立的 Chrome 瀏覽器、檔案系統與終端機,即使使用者關閉筆電,Bot 仍可在雲端持續運作。

命名後的 Bot 也能在多輪對話中保留記憶、檔案、瀏覽器工作階段與偏好設定,使上下文持續累積,而不是每次接到任務都回到全新環境。

在權限管理方面,使用者不必直接把主要帳號及密碼交給 AI,而是可透過專供 Agent 使用的電子郵件,像邀請新進員工一樣,將 Bot 加入指定專案、社群或工具,並只開放必要權限。

多個Agent組成工作團隊

Grok Bot 也強調多 Agent 協作。不同 Bot 預設可以互相傳送訊息,使用者可建立一個類似「CEO」的主 Bot,再由它拆解任務,分派給研究、程式設計及視覺設計等專業 Bot。

這些 Bot 能在背景交換資訊、檢視彼此成果並完成交付,使用者不再只是與單一對話框互動,而是指揮一個由多個 AI Agent 組成的工作團隊。

Baker 認為,Claude Code 在程式碼生成方面確實帶來重大突破,但本質上仍屬於「下指令、給回應」的 Copilot 模式。Claude Code 與 Codex 雖能強化知識與效率,仍偏向收到需求後才展開工作的反應式工具。

在他看來,足以稱為「ChatGPT 級顛覆」的產品必須具備兩項條件:首先是使用門檻大幅下降,將原本耗費數小時的工作縮短至十幾秒;其次是效率提升後,產出品質不但沒有下滑,反而更好。

Grok Bot 正跨越這道門檻,從協助使用者工作的工具,轉變為能主動完成任務的自動執行者。它不僅能快速建立工具,也可藉由觀察日常操作,主動提出自動化建議。

AI用量可能迎來爆發

Baker 看好的商業邏輯也建立在這項轉變之上。過去一問一答的互動模式,算力與 Token 消耗仍有上限;一旦 AI 開始接管完整工作流程,使用者只需按下同意執行,Agent 就能在後台持續處理任務,Token 使用量可能隨之大幅成長。

他所說的「下一個 ChatGPT 時刻」,正是從使用門檻驟降、產出品質提升,進一步走向主動推薦行動;當使用者授權執行後,AI 使用量也將快速擴張。Grok Bot 因此不只是另一款效率工具,而可能代表 AI 應用模式的轉變。

打造個人AI工作團隊

對於如何使用 Grok Bot,部分使用者建議先建立一個名為「幕僚長」或「CEO」的主 Bot,並將其置頂,作為所有任務的單一對接窗口,再由它決定如何把工作分派給其他專業 Bot。

接著,使用者可以向主 Bot 說明自己的身分、公司業務、工作痛點、最不想處理的日常事項,以及短期與長期目標。待這些資訊輸入完成後,再要求它根據既有理解,建議需要建立哪些專業 Bot,規畫各自的角色、職責與運作流程,並直接完成建立。

透過 Grok Bot 的跨 Agent 調度與權限控制,主 Bot 可在短時間內產生一套具備名稱、頭像與系統提示詞的專屬 AI 團隊。從單一聊天視窗走向持續運作的多 Agent 系統,正是 Baker 將 Grok Bot 視為下一個「ChatGPT 時刻」的主要原因。


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