輝達(NVDA-US) 向來擅長透過投資維持晶片霸主地位，一名分析師認為，收購 Hugging Face 正是最新案例。
獨立研究機構 Radio Free Mobile 創辦人溫莎（Richard Windsor）表示，面對客製化晶片競爭日益加劇，輝達斥資 130 億美元收購這座開源人工智慧（AI）平台，可視為替自身購買一份「健康保險」。
溫莎認為，這筆交易的目的，在於確保沒有任何業者能夠壟斷 AI 模型及其衍生服務。他在周五發布的客戶報告中指出，對輝達而言，此舉將大幅有助於維持其在晶片市場的競爭優勢。
輝達企業 AI 副總裁博伊塔諾（Justin Boitano）上周四在交易公布後的電話會議上表示，公司有充分誘因與動力，讓 Hugging Face 維持開放與中立，使平台上超過 1,800 萬名 AI 開發者都能在任何平台執行模型並存取資料集。
溫莎表示，讓 Hugging Face 保持獨立，最符合輝達自身利益，因為這有助於避免市場占有率流向自行研發晶片的 AI 服務供應商。
溫莎指出，輝達能夠維持 AI 晶片市場領先地位，關鍵在於統一運算架構 CUDA。這套平台讓開發者能利用輝達繪圖處理器（GPU）執行通用運算任務。此外，輝達每年推出新產品的節奏，也使其至少領先競爭對手一個晶片世代。
然而，隨著 AI 產業重心轉向推論，也就是 AI 模型根據所學內容進行預測的過程，溫莎認為，輝達透過 CUDA 掌握的優勢正在減弱。CUDA 在模型訓練時代曾是輝達的重要護城河，但在涵蓋硬體到服務的完整 AI 技術堆疊中，其影響力主要仍局限於晶片層。
溫莎表示，如果 Hugging Face 能持續成為開源 AI 模型的首選平台，「就不會有任何一家業者能夠壟斷 AI 服務市場」，而這正是輝達影響力相對有限的領域。
他也點出 Alphabet(GOOGL-US) 旗下 Google 與 Anthropic 等公司的潛在威脅。這些業者正自行開發客製化晶片，用於支援自家 AI 產品與服務。溫莎表示，如果其中一家公司成為「AI 服務的主導推動者」，整個 AI 生態系便可能輕易轉向針對其自研晶片進行最佳化。
他警告，這不僅會削弱輝達的定價能力，還可能導致其流失「大量」市場占有率。
因此，只要開源 AI 模型能繼續作為前沿 AI 實驗室與大型雲端服務商封閉模型的「可行且蓬勃發展的替代方案」，輝達就有望抵禦來自 AI 技術堆疊其他環節的競爭，尤其是自身相對不具優勢的領域。
溫莎補充，在獲得輝達大筆投資後，Hugging Face 如今可以更專注投入資源，並擴大其作為主要開源平台的角色。
William Blair 分析師納吉（Sebastien Naji）對輝達收購 Hugging Face 的策略也持相近看法。他在客戶報告中表示：「藉由將觸角延伸至模型層，輝達進一步拓寬了 CUDA 的應用入口。」
納吉指出，輝達也能因此更清楚掌握開源開發的發展方向，有助於公司規畫產品藍圖，繼續維持其作為 AI 基礎設施標準的地位。
他表示：「掌握模型開發趨勢，可作為因應 ASIC 市占率上升的避險手段。隨著 AI 實驗室愈來愈多採用客製化晶片執行封閉式前沿模型，這項能力也更加重要。」ASIC 指的是特殊應用積體電路，例如 OpenAI 與博通共同開發的 Jalapeño。
納吉認為，輝達支持開源生態系，有助於確保 AI 硬體需求來源更加廣泛，並讓更多價值流向商用 GPU 生態系。
