美國7月資料中心建設年化支出達到創紀錄的750億美元，年增57%，較6月的年增46%，再度加速。並較2021年初增幅高達717%，支出規模大增660億美元。
這爆炸的需求，主因是AI模型的快速進化，OpenAI於9月3日 正式發布最新的旗艦模型GPT-6 Astra，除了具有推理能力外，並具備直接操作電腦軟體與瀏覽網頁的代理能力，已經初具通用AI(AGI)的雛型。
之前也為投資朋友分享，以「Google 搜尋」為基準，不同 AI 任務所需的運算差距如下：
AI 查詢：10 倍
推理 AI：100 倍
代理 AI：1,000 倍
實體 AI：1百萬 倍
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通用AI的時代必須完整具備推理與代理的能力，OpenAI的 GPT-6 Astra採用超過10萬個輝達GPU訓練，因此，輝達執行長黃仁勳在GPT-6 Astra發布後表示，『下一個階段是40萬個輝達GPU』，並不誇張，且也並非終點。
AI大模型持續推進，不管是輝達或者是各大廠的自研ASIC，高速運算晶片的需求都快速成長，投資朋友可留意相關供應鏈。
台積電開放創新平台（OIP）生態系論壇首站將於9月23日在美國矽谷登場，同樣是聚焦算力商機，2026 年的OIP生態系論壇主題為「以領導生態系擴大 AI 應用」，涵蓋先進製程、先進封裝、矽光子等等，投資朋友可留意相關新技術的推展，如玻璃基板、CPO等，未來都是高速成長的產業，相關概念股如下。
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高速運算晶片：日月光(3711-TW)、京元電(2449-TW)、力成(6239-TW)、旺矽(6223-TW)、穎崴(6515-TW)
玻璃基板概念股：友達(2409-TW)、群創(3481-TW)、聯電(2303-TW)、蔚華科(3055-TW)
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文章來源：摩爾投顧－葉俊敏分析師
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