國際數據公司IDC與浪潮信息今(23)日聯合發布《2026年中國人工智能計算力發展評估報告》指出，智能體(Agent)正重塑算力基礎設施，透過任務編排、工具呼叫與多輪推理放大Token消耗，形成類似「乘數效應」的需求拉動，使中國智能算力成長曲線明顯陡升。
報告預估，2026年中國智能算力規模達2576.5 EFLOPS，年增87.9%，2030年進一步增至10524.3 EFLOPS。2025至2030年智能算力的年複合成長率(CAGR)由上一版預測的46.2%上調至50.3%，反映市場對推理、智能體並發與行業部署的預期持續上修。
根據IDC與浪潮信息分析，過去大模型算力需求多以訓練為主，現階段智能體進入辦公、客服、研發、製造與政務流程後，單次任務常產生多次檢索、調用與自我修正，Token消耗量級高於單輪對話。當智能體數量擴大，推理集群、高速互聯、記憶體與能源配套都要同步擴容。
報告主張，智算中心不僅是IT資源，而應納入國家基礎設施規劃，統籌國產AI晶片、雲平台、網路與電力，並將算力定位為與水利、電網、鐵路同級的國家戰略基礎設施。
業界人士解讀，87.9%的年增率與五年50%的CAGR顯示中國AI建設從「模型可用」轉向「規模運營」，後續觀察重點在智能體滲透率、推理單價下行、中國國產加速器交付與機房電力供給。若Token需求如報告假設倍增，智算供需、能效與成本管控將成為雲端廠商和行業用戶的核心課題。
