AMD (AMD-US)周一(28日)宣布, 已與人工智慧新創公司World Labs達成最終協議, 將以全股票交易方式收購這家由AI先驅李飛飛共同創辦的公司, 交易價值約82億美元。交易預計在2026年底前完成, 但仍須取得監管機構核准及滿足其他慣例成交條件。
交易完成後, 李飛飛將加入AMD, 擔任執行副總裁兼首席科學家, 直接向AMD董事長兼執行長蘇姿丰匯報。World Labs團隊則將併入AMD後持續進行AI模型研究, AMD希望藉此取得更深入的模型研發能力, 並將相關研究成果應用於未來的AI硬體、軟體及系統設計。
World Labs總部位於舊金山, 專注於所謂「空間智慧」(spatial intelligence)技術, 主要開發能夠生成、重建及模擬互動式3D環境的AI模型。這類模型可以處理文字、圖片及影片等不同形式的輸入, 讓AI不只理解語言或平面影像, 而是進一步理解物體、空間及行動在三維環境中的關係。
World Labs的技術應用範圍包括機器人、模擬、設計及其他需要AI理解實體世界的場景。公司也投入機器人學習與模擬技術, 相關研究被視為AI從聊天機器人及數位服務進一步延伸至實體世界的重要技術方向。
World Labs成立於2024年, 由李飛飛、Justin Johnson、Christoph Lassner及Ben Mildenhall共同創辦。李飛飛是電腦視覺領域的重要研究者, 曾主導ImageNet資料集相關工作, 該資料集被廣泛視為推動現代電腦視覺及深度學習發展的重要基礎之一。
World Labs今年稍早完成10億美元融資, 投資者包括AMD、輝達(NVDA-US)、Autodesk及其他投資機構。該輪融資時, World Labs估值約為50億美元。AMD在此次收購前便已是World Labs的投資者, 雙方也曾建立AI推論最佳化及模型訓練方面的合作關係。
World Labs目前主要發展的技術之一是世界模型(world models), 這類模型的核心目標是讓AI建立對實體世界的內部表示, 並進一步生成或模擬具有空間關係的環境。與主要處理文字及二維影像的AI系統相比, 世界模型更強調理解三維空間、物體位置及環境變化, 因此被視為機器人、自動駕駛及其他實體AI應用的重要基礎技術。
World Labs先前推出Marble等產品, 能夠根據照片、圖片、影片或文字提示生成可探索的3D世界。公司近期也推出Atlas世界模型, 進一步整合文字、圖片、影片及3D資料, 朝向更完整的空間智慧模型發展。
AMD表示, 隨著AI產業從聊天機器人進一步發展至推理、機器人、模擬及實體AI, AI工作負載將變得更加多元, 對運算基礎設施的需求也將隨之改變。World Labs在AI模型研究方面的能力, 將協助AMD更深入掌握新一代AI工作負載的發展方向, 並據此調整未來硬體、軟體及系統產品路線。
AMD執行長蘇姿丰表示, 建構下一代AI運算平台需要深入理解AI模型如何演進, 而李飛飛及World Labs團隊具備模型研究及研究領導能力。AMD希望將這些模型層面的洞察與自身在運算硬體、軟體及系統方面的能力結合, 為下一代AI應用建立基礎。
李飛飛則表示, 下一代AI技術需要模型研究、系統及運算能力之間更密切的合作。加入AMD後, World Labs團隊將取得更多資源及工程能力, 以加速研究並協助建立下一階段AI所需的運算基礎設施。
這筆交易也是AMD近年強化AI布局的重要一步。AMD目前正透過CPU、GPU、網路及軟體產品建立完整AI運算平台, 並試圖擴大在資料中心AI加速器市場的影響力。此次收購World Labs並非單純取得一家AI新創公司的產品, 而是將模型研究團隊及相關人才直接納入AMD, 讓晶片設計與AI模型研發之間建立更緊密的連結。
AMD也強調, 公司希望推動更開放的AI生態系統。World Labs的模型研究能力加入後, AMD可進一步了解新型AI模型對運算能力、記憶體、網路及軟體架構的需求, 並將這些需求反映到未來AI基礎設施產品的開發。
從交易規模來看, 82億美元的全股票收購案是AMD規模最大的交易之一, 僅次於2022年以約500億美元收購賽靈思(Xilinx)的交易。此次交易並非以現金支付, AMD將向World Labs股東發行AMD普通股, 最終股份數量將依成交前特定期間的AMD股票成交量加權平均價格計算。
AMD表示, 交易完成後World Labs團隊將繼續專注於AI模型研究, 李飛飛則將在AMD擔任執行副總裁兼首席科學家。整體交易預計於2026年底前完成, 實際完成時間仍取決於監管審查及其他成交條件。
此次收購顯示AI產業競爭正從單純的晶片效能競賽, 延伸至AI模型、軟體、生態系統及實體世界應用。AMD透過取得World Labs的研究團隊及空間智慧技術, 將AI模型研發能力進一步納入自身運算平台布局, 而李飛飛加入AMD後的研究方向, 也將成為公司未來AI硬體與系統策略的重要一環。
