顧問公司麥肯錫((McKinsey)最新研究報告指出，美國勞動市場未來10年面臨的最大威脅，可能不是人工智慧(AI)帶來的全面性「工作末日」，而是更細緻的問題：當工作機會依然足夠，數百萬勞工該如何轉入新的工作？
根據麥肯錫全球研究院周二(29日)發布的預測，在2035年之前，約1100萬名、占目前勞動力7%的美國勞工，可能因AI替代效應而必須轉換職業。
轉職速度將以歷史經驗的3至4倍進行
報告指出，未來10年當中，每年可能約有77萬名美國勞工需要轉換職業，遠高於歷史長期平均約21.5萬人，轉職速度可能達到過去的三至四倍。
值得注意的是，這個轉型對許多人而言將相當艱難，每七名需要轉職的勞工中，就有六人將面臨大幅重新培訓以及收入減少的問題。
報告指出，勞工「並不是可以相互替換的單位」，「即使工作機會充足，如果這些職位所要求的技能、資格、工作地點或薪資結構，與目前的工作不同，仍可能讓數百萬名勞工找不到工作。」
AI衝擊不均 辦公室行政、零售銷售首當其衝
麥肯錫研究發現，最可能需要轉換工作的全職勞工，主要集中在三大類職業：辦公室與行政支援、零售與銷售，以及運輸與物流，包括客服代表、收銀員和倉儲工作人員等。
其中許多屬於低收入勞工，報告預估，低收入勞工需要轉職的機率，將接近高收入勞工的八倍。
和其他許多相關領域的預測一樣，這份研究的結果也牽涉到於許多難以預測的因素，包括企業採用AI的速度，以及AI將如何影響各產業對勞工的需求。本研究同時納入人口老化等影響勞動力需求的長期趨勢。
考量到上述不確定性，麥肯錫估計，到2035年可能需要轉換職業的美國勞工人數，介於600萬至1600萬人。
報告並提出多項聯邦、州及地方政府可以協助勞工轉職的方式，包括提供更詳細且即時的勞動市場數據，以及提供資金支持再培訓計畫。
10年完成轉型 挑戰不亞於疫情時期
過往美國勞動市場的重大轉型，例如從農業轉向其他產業，發生的速度遠比這次預測緩慢，但這種轉型速度並非毫無先例。
麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)資深合夥人、報告作者之一Tanguy Catlin表示，這次預測的轉職速度，與新冠疫情期間美國勞工經歷的變化相近，當時每年約78.8萬人轉職。
Catlin說：「我們在疫情期間做到了，而且持續了兩年。你必須假設，我們可以維持這種速度大約10年。」
至於沒有轉換工作的人，他們的工作也將因AI而發生變化。報告發現，約70%的美國勞工將需要在某種程度上重新塑造自己的工作角色。這對經歷過網際網路興起的人而言恐怕並不陌生。
麥肯錫合夥人、報告共同作者Anna Kortis說：「我們將看到新工作、新角色，以及工作角色的重新塑造，就像過去其他通用型科技出現時一樣。但這次的變化速度將比過去更快，規模也更大。」
不過，Catlin指出，這份報告並未納入以下這項因素：部分職業對勞工的需求下降速度，是否會快於其他職業需求增加的速度。他說：「我們不知道這是否會是一個沒有痛苦的過程。」
Catlin表示，教育體系長期以來主要聚焦在年輕人身上，但如今更重要的問題是，如何持續提升現有勞動力的技能，以及協助那些需要轉換職業的人，「這些就是我們希望能夠帶入公共討論的問題」。
Anthropic執行長阿莫戴(Dario Amodei)一年多前曾預測，AI轉型將在一年到五年內導致一半的初階白領工作消失，並將失業率推升至10-20%。
到目前為止，美國勞動市場並未出現這種全面性的崩潰，但美國勞工對於潛在的變化的確感到焦慮。Glassdoor周一公布的數據顯示9月員工信心降至歷史新低，而AI正是導致這種焦慮加劇的常見來源之一，員工評論中提及AI的比率較去年增加164%。
