2026年10月04日（優分析／產業數據中心報導）⸺ 輝達NVIDIA(NVDA-US)與鴻海(2317-TW)首度對外展示AI伺服器製造自動化成果，機器人已可投入GB300 Busbar匯流排及多組連接器等複雜組裝製程，其中Busbar組裝成功率超過95%，多組連接器插接成功率約90%至95%。
這類製程過去較仰賴人工操作，主要因AI伺服器內部零組件多、配置複雜，組裝時必須兼顧定位精度與穩定度。此次導入機器人後，Busbar組裝時間目標控制在124秒內，4組連接器插接時間則以72秒內為目標。
目前機器人作業速度仍不及熟練工人，但完成組裝所需時間，目標控制在熟練工人的2倍以內。隨著組裝成功率提升，機器人應用也開始從搬運、鎖螺絲等標準化工作，進一步延伸至Busbar及連接器等較複雜製程。
Busbar主要負責伺服器內部的大電流配電與傳輸。隨著AI伺服器功耗持續攀升，機櫃內部的供電、連接與散熱設計日益複雜，對組裝精度及穩定性的要求也同步提高。
GB300採用輝達Blackwell Ultra架構，其中GB300 NVL72採全液冷機架級設計，整合72顆Blackwell Ultra GPU與36顆NVIDIA Grace CPU，並透過NVLink高速互連技術串聯。輝達於2025年3月發表Blackwell Ultra與GB300平台。
鴻海是GB200 NVL72及GB300 NVL72的重要製造合作夥伴，雙方採聯合設計製造(JDM)模式合作，涵蓋機架架構、供電及液冷系統整合。鴻海目前相關產品包括AI晶片插槽、PCIe高速連接器與線纜、GB300 Power Clip及Busbar線纜等，並規劃透過K-1專案導入800 VDC電力架構。
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