黃仁勳看旺、馬斯克卻示警倒閉潮 新雲端企業為何難賺錢?

黃仁勳看旺、馬斯克卻示警倒閉潮 新雲端企業為何難賺錢?(圖:shutterstock)
黃仁勳看旺、馬斯克卻示警倒閉潮 新雲端企業為何難賺錢?(圖:shutterstock)

馬斯克警告,逾200家新雲端公司將出現大規模倒閉或合併,與輝達(NVDA-US) 執行長黃仁勳對需求及融資前景的樂觀看法形成對比。這波洗牌是否明年就會到來,仍無明確時間表,但市場已開始重新評估風險。

人工智慧(AI)基礎建設持續擴張,新雲端企業卻面臨資金與獲利考驗。光是本月,CoreWeave(CRWV-US) 、Nebius(NBIS-US) 與Iris Energy (IREN-US) 股價跌幅均超過30%。

投資人擔憂,這些企業過度依賴舉債擴張,大規模建設能否帶來足夠利潤,也愈來愈受質疑。

SpaceX(SPCX-US) 執行長馬斯克直言,新雲端產業有些公司能撐過去,但數量不會太多。傑富瑞分析師指出,這番言論引發新一輪恐慌交易,讓原已承壓的產業再受衝擊。

黃仁勳則在上週GTC大會上表示,市場對新雲端的需求遠超預期。他也承認,這些公司亟需資金支持,目前確實面臨資金短缺,但認為問題一定能獲得解決。

兩人的分歧,凸顯強勁需求與企業能否持續取得資金,是產業必須同時面對的考驗。

摩根大通銀行(JPM-US) 認為,AI債務市場對基礎建設投資變得更加挑剔,但尚不認為將出現更廣泛的融資危機。

其市場情報團隊指出,信貸供應吃緊雖令人擔憂,目前市場共識仍是超大規模資料中心營運商狀況良好,大型業者將持續主導市場,包括新雲端服務商在內的小型企業,投資報酬率也仍為正值。

不過,隨著投資人疑慮升高,相關企業債券殖利率持續攀升,借貸限制也更嚴格。部分新雲端公司已難以從債務市場取得資金,或面臨成本高於收益的困境。

相較之下,SpaceX等大型企業雖同樣擁有資料中心、出售算力,與新雲端業者直接競爭,但業務組成更多元,另有獨立於資料中心的收入來源,承受風險的能力也較高。

Great Hill Capital董事長Thomas Hayes認同馬斯克的擔憂。他表示,新雲端企業需要其他收入與利潤來源,支應資料中心專案;目前資金成本太高,很難創造令人滿意的報酬。

研究與顧問公司Gartner的預估,進一步凸顯支出與收入的落差。該機構預計,2027年至2030年間,AI領域投資支出將達6兆美元。

依目前支出速度,AI資料中心業者需創造約8.5兆美元收入,才能覆蓋資本支出與融資成本,但預估到2030年,企業與消費者AI資料中心收入僅達3.6兆美元。

Gartner警告,新雲端平台最容易受到收入與資本支出失衡的衝擊,必須盡快從AI優化的基礎設施即服務及相關平台取得回報,才能維持營運。

該機構並預估,到2032年,AI領域資產價值減記可能高達4兆美元。


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