過去20年,Google與Facebook憑藉龐大用戶流量,成為全球網路廣告市場的主導者。然而,生成式AI正在改變消費者搜尋資訊與使用網路的方式,兩家公司的廣告業務也逐漸走向不同方向。
Meta靠AI改善廣告投放效率,營收成長明顯加快;Google則面臨ChatGPT等聊天機器人分流搜尋流量的壓力,傳統搜尋廣告的成長動能開始受到市場檢視。
Meta (Meta Platforms) (META-US)第三季廣告營收年增26%,達631億美元,高於去年同期的501億美元;Alphabet (GOOGL-US)旗下Google搜尋及其他業務營收則年增12%,達634億美元。
兩者營收規模已相當接近,但成長率相差14個百分點,這是自2021年以來Meta首次在成長速度上取得如此明顯的領先。
從過去11季的年增率來看,Google搜尋業務成長率曾在2024年第一季達14.4%,之後於2025年第一季降至9.8%,2026年第一季回升至19.1%,但第三季又降至12%。
Meta廣告業務則從2024年第一季的26.8%,在2025年第一季降至16.2%,其後回升,2026年第一季更達32.9%,第三季仍維持25.9%的成長。
| 季度 | Google搜尋及其他業務年增率 | Meta廣告業務年增率 |
|---|---|---|
| 2024 Q1 | 14.4% | 26.8% |
| 2024 Q2 | 13.8% | 21.7% |
| 2024 Q3 | 12.2% | 18.6% |
| 2024 Q4 | 12.5% | 20.9% |
| 2025 Q1 | 9.8% | 16.2% |
| 2025 Q2 | 11.7% | 21.5% |
| 2025 Q3 | 14.5% | 25.6% |
| 2025 Q4 | 16.7% | 25.6% |
| 2026 Q1 | 19.1% | 32.9% |
| 2026 Q2 | 16.8% | 27.5% |
| 2026 Q3 | 12.0% | 25.9% |
這項差距反映出AI對兩家公司帶來的不同影響。Meta將AI導入廣告推薦與投放系統,讓品牌更有效率地找到潛在客戶;Google則必須面對消費者逐漸改用聊天機器人尋找資訊的趨勢。
若使用者直接從AI取得整理後的答案,而不是點擊傳統搜尋結果中的藍色連結,Google原本仰賴搜尋流量的廣告模式就可能受到衝擊。
市場研究機構Emarketer分析師Nate Elliott指出,AI改變資訊探索方式是一把雙面刃。
若ChatGPT、Anthropic旗下Claude,甚至Meta新推出的Muse助理,能比Google更有效協助使用者找到所需資訊,消費者可能首次在一個世代以來大規模改變搜尋習慣,對Google廣告業務構成重大威脅。
兩家公司股價近期也反映出投資人對AI競爭及資本支出的疑慮。Alphabet第三季財報公布後,股價單日重挫逾12%,創下史上最大單日跌幅,市值蒸發約5,000億美元。
Meta股價10月下跌14%,創2022年10月以來最差單月表現;此前9月則大漲27%,寫下2022年11月以來最佳單月表現。
投資人擔憂的核心,不只是AI能否帶來新收入,也包括兩家公司投入龐大資金建置資料中心、運算設備及模型後,能否產生足夠回報。
兩家公司目前的AI基礎設施投資,已使自由現金流轉為負值,市場因此更加關注資本支出的規模、回收時間,以及AI服務能否真正轉化為營收。
Meta的廣告業務復甦,與AI改善投放成效有直接關係。2021年Apple (AAPL-US)調整iOS隱私政策,限制廣告商追蹤iPhone用戶的能力,曾重創Meta的廣告精準投放優勢。
2022年Meta營收更出現公司史上首次年度下滑,迫使公司重新調整廣告技術與AI策略。
2022年底OpenAI推出ChatGPT,生成式AI產業快速發展。Meta早期在前沿模型研發方面落後OpenAI與Anthropic,但後來將AI技術導入廣告產品,逐漸找到商業化切入點。
Meta約一年前推出AI商業助理,廣告商可將其整合至Ads Manager,協助建立廣告活動、調整投放策略及改善成效。
Meta財務長Susan Li在上週財報電話會議中表示,採用該系統建議的廣告商,轉換次數幾乎增加5%,廣告投資額也比相似但未採用工具的業者高出9%。
她以糖漿生產商Simply Organic Maple為例,該公司使用AI助理後,購買量增加57%,每筆購買成本下降36%。
Meta第三季已有近1,000萬名廣告商至少使用一項AI工具,顯示AI已不只是公司內部的技術投資,而是逐漸成為廣告業務的實際營收推進器。
使用者在Instagram停留時間增加,也讓Meta取得更多廣告曝光機會,進一步放大AI推薦與廣告投放技術的效益。
Google同樣積極將AI導入廣告產品。Google商務長Philipp Schindler表示,公司正把Gemini模型部署至整個廣告基礎設施,藉此增加廣告商可使用的工具,並改善廣告品質。
YouTube等旗下平台也有望受惠於AI帶來的推薦與廣告優化能力。
但Google面臨的難題在於,AI既是改善廣告產品的工具,也可能侵蝕搜尋業務本身。
Google搜尋目前透過AI Overviews及AI Mode提供摘要式答案,使用者不必像過去一樣逐一點擊網站連結,就能取得資訊。
Google表示,第三季搜尋查詢量創下新高,但搜尋營收成長率仍然放緩,顯示流量增加並未完全轉化為相同幅度的廣告收入成長。
瑞銀 (UBS Group) (UBS-US)分析師在Google財報公布後的報告中指出,搜尋業務遭AI侵蝕的疑慮可能再度成為市場焦點。
Meta本季廣告業務的強勁表現,以及Muse等AI助理帶來的競爭威脅,將使Google承受更大壓力。
在廣告以外的收入布局方面,Google目前明顯領先Meta。Google雲端業務第三季營收達310億美元,年增逾100%,成長主要來自企業對雲端基礎設施及自研AI晶片張量處理單元(TPU)的需求。
廣告收入目前已不到Alphabet總營收的三分之二,雲端業務則提供另一個重要成長來源。
相較之下,Meta仍高度依賴廣告,廣告收入約占公司總營收98%。
為降低單一收入來源風險,Meta正投入大量資金開發AI模型與代理人,希望未來透過訂閱服務建立新的營收來源。
不過,這項布局仍處於發展階段,短期內公司獲利仍主要取決於廣告業務能否持續成長。
兩家公司都大幅提高AI基礎設施投資。Google預估今年資本支出最高達2,050億美元,Meta則預期最高達1,450億美元。
龐大的支出反映兩家公司對AI長期商業價值的押注,但也使市場更加要求企業證明投資能帶來相應的收入與獲利。
Wedbush分析師認為,Google股價要重新獲得市場認可,關鍵仍在於扭轉投資人對搜尋業務的看法。
Google需要推出新的廣告產品,並證明自己能像過去一樣,在AI改變搜尋方式的環境下有效變現。
整體而言,AI目前對Meta與Google並非單純的利多或利空,而是重新分配兩家公司競爭優勢的力量。
Meta已先將AI轉化為廣告轉換率與投放效率的提升,Google則必須在發展AI搜尋服務的同時,避免新產品削弱原有搜尋廣告模式。
未來市場評價的關鍵,將不只是誰投入更多AI資金,而是誰能更快將技術優勢轉化為可持續的營收、獲利與現金流。
