誰在搶 GPU？Meta 肯定入列，Meta 董事長兼執行長祖克柏週四 (18 日) 宣布，Meta 將斥資數十億美元購買輝達的 AI 晶片。
祖克柏週四在 Instagram Reels 推文中表示，該公司的人工智慧「未來路線圖」要求其建構「大規模運算基礎設施」，公司到 2024 年底，基礎設施將包括 35 萬張輝達的 H100 顯卡。
祖克柏並未透露該公司已經購買了多少 GPU，但 H100 直到 2022 年底才上市，而且供應有限。Raymond James 分析師估計輝達在 eBay 上的 H100 售價為 25,000 至 30,000 美元，真實售價可能超過 40,000 美元。如果 Meta 按價格範圍的低價支付，實際支出將接近 90 億美元。
此外，祖克柏表示，Meta (META-US) 的運算基礎設施將包含「如果包括其他 GPU，則相當於近 60 萬個 H100 的運算量」。
去年 12 月，Meta、OpenAI 和微軟 (MSFT-US) 等科技巨頭表示他們將使用 AMD 的新型 Instinct MI300X 人工智慧 PC 晶片。
Meta 需要這些晶片，因為公司致力於「通用人工智慧」(AGI) 的研究，祖克柏表示這是該公司的「長期願景」。OpenAI 和 Google 的 DeepMind 部門也正在研究 AGI，這是一種可與人類智慧水平相媲美的未來 AI 形式。
Meta 科學家 Yann LeCun 上個月在舊金山舉行的媒體活動中強調 GPU 的重要性。
LeCun：「若大家認為 AGI 已經流行，那就必須購買更多的 GPU，」LeCun 當時說道。關於輝達執行官黃仁勳，LeCun 表示：「這是一場人工智慧戰爭，而他正在提供武器。」
Meta 在第三季財報中表示，2024 年的總支出將在 940 億至 990 億美元之間，部分原因是運算擴張。
祖克柏在與分析師的電話會議上表示：「就投資重點而言，人工智慧將成為我們 2024 年最大的投資領域，無論是在工程還是電腦資源方面。」
祖克柏週四表示，Meta 計劃負責任地開源其尚未開發的通用智能，該公司也在 Llama 系列大型語言模型中採用了這種方法。
祖克柏表示，Meta 目前正在訓練 Llama 3，並使其基礎人工智慧研究院 (FAIR) 和 GenAI 研究團隊更加緊密地合作。
祖克柏發文後不久，LeCun 在 X 推文稱：「為了加快進展，FAIR 現在是人工智慧產品部門 GenAI 的姐妹組織。」
