〈工業技術與資訊〉智慧醫材結合AI應用新趨勢

(圖:shutterstock)
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撰文/羅倩宜

數位醫療的全球投資金額,雖然因疫情而緊縮,不過與 AI 相關的智慧醫材及應用,仍然持續發展並日漸普及。在 Medica 2023 展會中,許多 AI 整合方案實現了定點醫療與照護、醫療紀錄自動化、行動/遠距醫療、去中心化醫療,甚至生成式 AI 也開始在醫療場域萌芽。儘管數位醫療的全球募資創 4 年新低,但可以確定的是「AI is here to stay!」

2022 年及 2023 年,全球數位醫療的投資下滑,根據調研機構 Galen Growth 數據,亞太、中東、北美及歐洲等地的投資金額,分別減少了 29% 至 55% 不等,整體全球數位醫療的募資,2023 年為 220 億美元,創 4 年新低。

資本市場的資金短缺現象,主要歸因於疫情帶動的保守心態,不過在實際應用面,數位醫療的普及度不減反增。EY Health Pulse Survey 調查報告針對醫療機構及從業人員進行調查,9 成受訪者表示,數位科技讓行政工作更有效率、能夠更專注提供醫療服務;86% 受訪者認為,數位醫療解決方案具有降低成本的潛力,只是尚未看到投資回報;6 成受訪者也說,正積極投資 AI 醫療應用,因為能夠大幅提升效率與效益。

數位醫療的發展,AI 扮演愈來愈重要的角色,工研院產業科技國際策略發展所研究經理游佩芬表示,Medica 2023 展會的「新創團隊競賽」獲獎者,12 家之中有 8 家的解決方案整合了 AI 技術,前 3 名都與 AI 相關。例如第一名的 MeMed 平台運用 AI 技術來分析感染的生物標記,15 分鐘即可快速判斷細菌或病毒感染,藉此減少不必要的抗生素使用,並已獲得 FDA 核准上市。

從 Medica 2023 的各項創新方案,可歸納出智慧醫材與 AI 應用的四大趨勢:

一、高階醫療從醫院走向鄰近病患的定點醫療

AI 技術讓原本只能在醫學中心或醫院進行的高階醫療檢測服務,擴散至定點照護(Point of Care;POC)應用,例如 EFA Technologies 開發的 AI 可攜式顯微鏡 RevDx,以自動光學機械顯微鏡搭配 AI 影像處理與分析,能夠檢測全血中血紅蛋白量及全血細胞計數,病患可以就近進行,不需舟車勞頓前往大型醫院。

AI 不止促進定點醫療,也讓定點照護工作更為簡化與便利。新創公司 Navina 推出的 AthenaOne 平台,能夠將病患的各種生理數據及醫療文件資料,轉化為分類清晰的圖像化資訊,有助醫師快速掌握病患狀況,不必再反覆比對各類醫檢報告。

二、遠距/行動醫療加速發展

AI 帶動遠距醫療快速發展,讓居家場域能夠進行更完善的預防與照護。臺灣的鉅怡智慧所開發的 FaceHeart Vitals 方案,便入選 Medica 2023 新創團隊競賽 12 強,它的 AI 模型能夠針對非接觸式監測所取得 4 種生命徵象及 6 種健康指標進行分析,例如心率、血壓、血氧、呼吸等,出現異常時隨時提供示警,可用於醫療院所及居家場域,甚至公共場域(如機場)監測,只要採用一般鏡頭就能進行生理訊號的健康管理,且造價較傳統紅外線檢測儀器更為便宜,已於 2023 年 10 月獲得美國 FDA 510(k)的核准。

新創公司 HC Alert 的雲端系統,提供病患居家整合管理,將個人的各項生理監測資料加以整合,並根據臨床規則,自動將病患狀況提醒醫療人員,在歐盟已完成臨床驗證,有效降低再住院率逾 5 成、縮短住院時間 45%、減少 16% 死亡率、預防 85% 的急診發生率。

三、醫療服務的個人化與去中心化

德國醫療新創 Aidhere 針對肥胖治療,開發出市場上第一套獲得認證並上市的處方療法 APP:Zanaido,以 AI 提供個人化的肥胖治療建議,從營養、運動及行為支持等多管齊下,不依賴短期禁食或計算卡路里的方式來減重。這款 APP 已被納入德國聯盟藥品與醫療器材辦公室的數位健康應用程式,只要取得處方,即可獲得國家醫療保險的核銷,截至 2023 年 11 月上旬,Zanaido 的處方數已高達 6 萬,且持續成長。

四、生成式 AI 開始在醫療應用萌芽

從醫療影像、藥物開發、到傳染病的流行預測與監控,生成式 AI 正在一點一滴改變既有生態。生技新創公司 Cradle 將生成式 AI 運用於蛋白質設計,整合自然語言、圖像界面及 AI,開發出 Cradle Studio 蛋白質設計平台,用於藥物研發,在去年底獲得許多創投青睞。生成式 AI 在醫療領域的應用,以藥物研發最多,其次為電子病歷、影像診斷、生物模擬等。

隨著 AI 在醫療應用的普及,歐美各國對 AI 的監管也更加強化。2023 年 10 月美國總統拜登簽署一項行政命令,為醫療健康領域的 AI 監管提出新的指引;歐洲地區於 2023 年敲定《人工智慧法案》要求橫向及跨部門的監管,以兼顧創新及確保病患安全。這些監管方向,對於產業發展的影響甚鉅,必須隨時留意目標市場的法規與保險給付政策,以利布局,搶得先機。

2023 年數位醫療總投資金額與交易數持續第二年下滑。
2023 年數位醫療總投資金額與交易數持續第二年下滑。

轉載自《工業技術與資訊》月刊第 382 期 2024 年 3 月號,未經授權不得轉載。


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