11 月 23 日，香港科技大學學位頒獎典禮上，黃仁勳與梁朝偉同框，獲港科大榮譽博士。黃仁勳發表演說表示，相信美國新政府上任後全球科技合作將會持續下去。
在與香港科技大學校董事主席沈向洋對話時，黃仁勳透露，輝達幫助將運算的邊際成本降低至 1/100 萬，進而幫助改變了整個運算領域。
黃仁勳說，香港科技大學是人工智慧與數據科學的領先研究機構，幫助推進世界範圍內的人工智慧研究。香港科技大學強調創新和創業精神，幫助大灣區成為新創公司的沃土，香港科技大學師生創辦了超 1800 家新創公司，其中走出了 4 家獨角獸公司，輝達在大灣區也有所受益。
黃仁勳表示，人工智慧開啟了一個全新的運算時代，將影響每個科學領域每個產業。人工智慧正在徹底改變科學，人工智慧正在以驚人的規模幫助分析數據、加速模擬、即時控制實驗、建立預測模型，從而徹底改變了從藥物研發、基因組學、其後科學等多個領域。
見證香港與中國科技產業形成
黃仁勳表示，輝達 25 年前來到中國，在香港、上海浦東、北京、深圳的研究中心已經有很多香港科技大學校友、長期工作夥伴參與建設輝達的事業，並幫助建立了中國的科技生態。
他說：「從一開始，我們就有幸見證了中國令人驚嘆的科技產業的形成。」
黃仁勳談到人工智慧產業的發展。 「這是你們畢業的特殊時刻，也是輝達的特殊時期。人工智慧開啟了一個新的運算時代，將影響每一個科學領域，每一個產業。我們重新發明了計算堆疊每一層的東西，從程式設計軟體、規則到機器學習，從 CPU 上運行的程式碼到 GPU 上運行的神經網路演算法。進行現代化改造。」
黃仁勳強調，人工智慧正在掀起科學革命。
他表示，2018 年他就談到科學計算與人工智慧的融合，從那個時候起，人工智慧和機器學習幾乎融入科學的每一個領域，人工智慧使科學家難以在置信的資料規模上進行分析、加速模擬、進行試驗、建立預測模型成為可能，人工智慧改變了藥物發現的方式，也使得人們可以在巨大的數據規模基礎上研究物理系統，今年諾貝爾物理學家和化學獎頒發給了人工智慧領域的科學家，對企業而言，使用人工智慧來加速創新和提高生產力還只是個開始。
「人工智慧無疑是我們這個時代最重要的技術。我為你們感到興奮，我也希望我能在這個時候開始我的職業生涯，現在整個世界正在被重置，你們正在起跑線上。我也希望你們中的很多人有一天會加入輝達。」
過去十年人們將運算效能提升了 100 萬倍
黃仁勳指出，人們正身處一個趨勢之中：神經網路的規模越大，用於訓練的資料量越多，AI 似乎就表現得越聰明。這一經驗法則與摩爾定律有著異曲同工之妙，人們不妨稱之為「規模定律（Scaling Law）」，而這一定律似乎仍在持續發揮作用。然而，人們也清醒地認識到，僅僅依靠預訓練——即利用全球範圍內的海量數據自動挖掘知識——是遠遠不夠的。正如大學畢業是一個至關重要的里程碑，但它絕不是終點。
他指出，接下來，還有後訓練階段，也就是深入鑽研某一特定技能，這要求強化學習、人類回饋、AI 回饋、合成資料生成、多路徑學習等多種技巧的綜合運用。簡而言之，後訓練就是選定一個特定領域，並致力於對其進行深度鑽研。這就像當人們步入職業生涯後，會進行大量的專業學習和實踐。
而在這之後，人們最終會迎來所謂的「思考」階段，也就是所謂的測驗時間計算。有些事情你一眼就能看出答案，有些則需要人們將其拆解成多個步驟，並從第一原理出發，逐一尋找解決方案。這可能需要人們進行多次迭代，模擬各種可能的結果，因為並非所有答案都是可預測的。因此，人們稱之為思考，思考的時間越長，答案的品質往往越高。而大量的計算資源將助力人們產出更高品質的答案。
黃仁勳表示，雖然今天的答案已是人們所能提供的最佳結果，但人們仍在尋求一個臨界點，即所得到的答案不再局限於人們目前所能提供的最佳水平。在這一點上，你需要判斷答案是否真實可靠、是否有意義且明智。人們必須達到這樣一個境界，即所得到的答案在很大程度上是值得信賴的。我認為，這還需要數年的時間才能實現。
同時，人們仍需不斷提升運算能力。正如你之前所提到的，在過去十年裡，人們將運算效能提升了 100 萬倍。而輝達的貢獻在於，將計算的邊際成本降低了相同的幅度。想像一下，如果生活中有你所依賴的事物，如電力或其他任何選擇，當它的成本降低了 100 萬倍時，你的行為習慣將會發生根本性的變化。
他認為，對於計算，人們的看法也已經發生了翻天覆地的變化，而這正是輝達有史以來最偉大的成就之一。人們利用機器去學習大量的數據，這是研究人員無法單獨完成的任務，而這正是機器學習能成功的關鍵。
