《CNBC》周二 (3 日) 報導，蘋果 (AAPL-US) 目前正在使用亞馬遜 (AMZN-US) 其下網路服務公司 AWS 的客製化人工智慧 (AI) 晶片，用於搜尋等服務，並計劃評估亞馬遜最新的 AI 晶片是否可用於預訓練其模型，例如 Apple Intelligence。
蘋果在周二舉行的 AWS ReInvent 年度大會上，公開了其使用亞馬遜專有晶片的情況。蘋果機器學習與 AI 資深總監 Benoit Dupin 登台分享蘋果如何利用這項雲端服務。蘋果罕見地允許供應商公開將其作為客戶。
Dupin 表示，「我們與 AWS 有緊密的合作關係，該基礎設施不僅可靠，還能為我們的全球客戶提供服務。」
蘋果在亞馬遜大會上的亮相及其採用該公司晶片，是對該雲端服務的有力背書，尤其是在 AWS 與微軟 Azure 及 Google Cloud 爭奪 AI 支出的激烈競爭中。蘋果也使用這些競爭對手的雲端服務。
Dupin 指出，蘋果已使用 AWS 超過十年，用於 Siri、Apple Maps 和 Apple Music 等服務。例如，蘋果已使用亞馬遜的 Trainium 和 Graviton 晶片來支持搜尋服務，而這些晶片帶來了 40% 的效率提升。
Dupin 也表示，蘋果計劃使用亞馬遜的 Trainium2 晶片來預訓練專有模型。這表明亞馬遜的晶片不僅是比英特爾和 AMD 的 x86 處理器更具成本效益的 AI 推理解決方案，還可用於開發新的 AI 技術。亞馬遜周二宣布，其 Trainium2 晶片已廣泛開放出租。
Dupin 談到，「在初步評估 Trainium2 時，我們預計其預訓練效率可提升達 50%。」
今年早些時候，蘋果在一篇研究報告中提到，其曾使用 Google Cloud 的 TPU 晶片來訓練其 iPhone AI 服務。
目前大多數 AI 訓練仰賴輝達 (Nvidia)(NVDA-US) 昂貴的 GPU。各大雲端供應商及新創公司正競相開發替代方案以降低成本，同時探索不同更具效率的處理途徑。蘋果採用客製化晶片的做法，可能會向其它公司發出訊號，顯示非輝達的訓練途徑同樣可行。
蘋果今年秋季推出其首個主要生成式 AI 產品 Apple Intelligence，該系列服務可摘要通知、重新撰寫電子郵件並生成新的表情符號。蘋果表示，本月稍晚將整合 OpenAI 的 ChatGPT，而明年 Siri 將新增控制應用程式及自然對話的功能。
與 OpenAI 的 ChatGPT 等聊天機器人不同，蘋果的 AI 策略並非基於雲端中大量的輝達伺服器叢集。相反地，蘋果盡可能利用 iPhone、iPad 或 Mac 的晶片進行處理，接著將複雜的問題傳送到採用自家 M 系列晶片的伺服器處理。
