晶片新創 Mythic 公司在新一輪募資中籌資 1.25 億美元，這筆資金將有助於該公司挑戰輝達 (NVDA-US) 在人工智慧 (AI) 處理器市場的地位。
彭博報導，Mythic 執行長是去年挖角來的輝達老將 Taner Ozcelik，根據周三 (17 日) 的聲明，本輪募資以創投公司 DCVC 為首，參與者包括 New Enterprise Associates、Atreides Management、日本軟銀集團 (SoftBank Group)、本田汽車(Honda Motor) 和洛克希德馬丁( Lockheed Martin Corp.)(LMT-US)。
鎖定「耗電量」致命傷
Mythic 以新穎的方法，處理 AI 軟體所需的大量資料：其技術仰賴類比晶片，相較於一般作為電腦「大腦」的數位元件，耗電量要低得多。
Mythic 是眾多爭奪 AI 基礎建設市場的晶片公司之一。AI 基建產業的爆炸性成長，讓輝達銷售長紅，進而成為全球市值最高的公司，但對競爭對手而言，要複製這樣的成功並不容易，因為輝達在 AI 處理器領域仍占據主導地位。
曾在輝達任職 10 年的 Ozcelik 認為，Mythic 的技術有能力切中現行系統的一個弱點：耗電量過高。
這位輝達老將受訪時表示，若有公司能成功推出一種用電大幅降低的替代方案，資料中心營運商理應該會樂於採用——對於大舉擴充 AI 算力的企業而言，如何取得足夠電力已成為關鍵挑戰。
類比晶片
Mythic 所提供的是被稱為「類比處理器」(analog processing units) 的產品。Ozcelik 指出，這類晶片在處理資訊時採用更簡化的架構，並移除一個通常會推高耗電量的環節。
他解釋，數位晶片在運作時，必須在運算單元與記憶體電路之間頻繁搬移資料，這個過程既耗時、也耗電。若能在記憶體內直接完成運算，就不必浪費這些時間與能量。
Mythic 表示，其設計模仿人類大腦，能以極少的能量展現「卓越的推論能力」——也就是 AI 運算中，模型利用既有訓練成果來回答問題、做出決策的階段。
Mythic 指出，傳統 AI 處理器在計算時所使用的基本數學運算──也就是所謂的矩陣乘法──需要耗用高出 1000 倍的能量。
要在市場上站穩腳步，意味著必須正面迎戰輝達。Ozcelik 的職涯深受輝達共同創辦人暨執行長黃仁勳影響，他表示自己尊敬這位導師的願景，但同時也樂於接受挑戰，「我們說得很清楚，我們就是要挑戰輝達。」
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