美國民眾不懂AI?最新民調:4成不知道OpenAI、8成沒聽過Anthropic

美國民眾不懂AI?最新民調:4成不知道OpenAI、8成沒聽過Anthropic。(圖:Shutterstock)
美國民眾不懂AI?最新民調:4成不知道OpenAI、8成沒聽過Anthropic。(圖:Shutterstock)

進入 2025 年,人工智慧(AI)已深度融入日常生活,從辦公室工作、資訊搜尋到決策輔助,應用範圍持續擴大。然而,一份最新的全美民調顯示,在效率與便利性提升的同時,民眾對 AI 的疑慮與不安正快速升高,並開始動搖長期以來「技術發展越快越好」的主流觀念。

根據 Searchlight Institute 發布的全國性調查,AI 的普及速度前所未見,但社會整體對其運作方式與影響的理解,明顯落後於使用程度。

調查指出,不少民眾對 AI 的認知仍停留在表層。接近一半的受訪者認為,像 ChatGPT 這類生成式 AI,主要是從既有資料中擷取資訊,或依循既定邏輯組合答案,而非真正進行「思考」。

此外,AI 產品的高度曝光,並未同步轉化為對開發者的認識。

雖然 ChatGPT 已廣為人知,但仍有超過四成的受訪者不知道其背後的開發公司 OpenAI;至於同樣位於核心技術圈的 Anthropic,更有超過八成的民眾從未聽聞。

調查同時發現,不同職業群體對 AI 的態度呈現高度分歧。

整體而言,白領與辦公室工作者對 AI 的接受度相對較高,並已習慣將其應用於寫作、資料整理與分析等流程,在他們眼中,AI 更像是一項提升效率的輔助工具。

相較之下,服務業與以勞力為主的從業者,對 AI 的態度則顯得更為保留。超過半數的服務業受訪者認為,AI 最終可能侵蝕甚至取代現有工作機會。

對這些族群而言,模型性能或版本更新並非核心問題,真正關心的是這項技術究竟是在輔助勞動者,還是逐步削弱其生存空間。

研究指出,AI 所造成的分歧,並非單純源於使用能力的差距,而是不同社會位置下,對風險的直覺判斷差異。

調查數據顯示,目前 AI 的主要應用仍集中在資訊搜尋、文字處理與分析等認知型工作,尚未大規模進入實體生產或勞動現場。

然而,即便如此,對部分族群而言,AI 帶來的並非效率紅利,而是對未來就業的持續不安。

整體來看,多數美國民眾傾向認為,AI 更可能取代既有工作,而非單純補充人力。

不過,這種焦慮並非平均分布。醫師、水電工、維修技師等高度仰賴現場判斷與臨場應變的職業,對被 AI 取代的擔憂相對較低。

受訪者普遍認為,這類工作涉及複雜環境與模糊情境,仍是現有演算法難以有效處理的領域。

在攸關生命安全與道德責任的情境下,人類仍無法將判斷權完全交由程式。AI 雖能快速分析大量數據、提供建議,但無法為最終決策與後果承擔責任。

在政策層面,受訪者則對「下一步該怎麼做」的看法高度一致。超過三分之二的民眾認為,現行政府對 AI 的規範與監管力道仍然不足。

這樣的立場,並非要求全面放緩技術發展,而是反映一種明確的價值選擇:AI 可以持續推進,但必須在可測試、可限制、可究責的制度框架下運作。

值得注意的是,即便將「監管可能削弱國際競爭力」納入考量,多數受訪者仍支持優先強化安全與隱私規範,而非毫無限制地追求領先地位。

調查顯示,若所謂的技術勝利伴隨就業不穩、隱私風險與決策權流失,即便在國際競爭中占據優勢,也難以讓民眾感到安心。

調查最後指出,民眾對 AI 並非出於情緒性的排斥,而是一種相對理性的權衡。

多數人認同 AI 在效率與規則明確任務上的優勢,但當決策涉及道德、價值判斷與責任歸屬時,信任並未完全交由技術。

隨著資訊日益經由演算法篩選,工作型態被系統重塑,越來越多關鍵決策發生在人們難以察覺的中介層,社會面臨的核心問題,已不只是技術能做到什麼,而是誰有權做出決定,又由誰為結果負責。

也正因如此,2025 年被視為一個重要的觀察節點。越來越多民眾開始重新思考:在 AI 持續快速發展之前,人類是否已為自身的角色與責任,劃出足夠清楚的界線。


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