30分鐘打破CUDA壟斷?業內人士態度謹慎:目前Claude Code所做的可能相對簡單

30分鐘打破CUDA壟斷?業內人士:目前Claude Code所做的可能相對簡單(圖:shutterstock)
30分鐘打破CUDA壟斷?業內人士:目前Claude Code所做的可能相對簡單(圖:shutterstock)

社交平台 Reddit 近日一則消息震撼了半導體與軟體開發領域:一位名為 johnnytshi 的用戶披露,他利用 Anthropic 開發的 Claude Code,在短短 30 分鐘內將整個 輝達 的 CUDA 後端移植至 AMD 的 ROCm 平台。這一行動不僅全程未手寫任何程式碼,更無需依賴 Hipify 等傳統中間轉換層,展現了代理式 AI(Agentic AI) 打破計算生態壁壘的驚人潛力。

輝達的 CUDA 平台長期以來被視為 AI 計算領域最強大的「技術護城河」,其封閉的生態系讓開發者極難將應用遷移至競爭對手平台,這也是輝達維持市場優勢的關鍵因素。然而,Claude Code 採用智慧代理框架,它並非機械式地替換關鍵字,而是能理解程式碼內核函數的底層邏輯,解決了如「數據布局」差異等複雜的結構性問題。

AMD 軟體副總裁 Anush Elangovan 對此表示驚嘆,並宣稱「GPU 編程的未來是代理化的 (Agentic)」。他在 Reddit 討論中指出,如果開發者不利用 AI 來撰寫程式碼,將會面臨被拋棄的風險;這種代理式編程能為現有開發者提供「超能力」,甚至可能重塑 SaaS 產業的商業模式。

儘管這項突破引發市場沸騰,業內人士仍抱持謹慎態度。專家指出,目前的成就可能僅適用於相對簡單的內核程式碼。針對需要極度硬體優化 (如緩存層級與記憶體存取模式) 的複雜程式碼庫,AI 工具目前仍顯力不逮,難以完全取代人類專家進行高性能計算的微調。

然而,這股 「代理化」浪潮已不可阻擋。Anthropic 內部的工程師現在幾乎 100% 的程式碼都由 AI 撰寫,甚至連史丹佛大學的 AI 教授也開始全面採用。

根據 AAAI 2025 的研究報告,代理式 AI 正成為 AI 研究的核心轉型方向,推動軟體工程進入「SE 3.0」時代,讓 AI 能夠自主規劃解決方案、重構程式碼並執行複雜的工作流。這場由 AI 代理引發的革命,或許正標誌著硬體壟斷時代的終結。


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