鴻海、廣達、英業達等三家台廠伺服器大廠在2026–2028年EPS情境推估模型

鴻海、廣達、英業達等三家台廠伺服器大廠在2026–2028年EPS情境推估模型  (圖:shutterstock)
鴻海、廣達、英業達等三家台廠伺服器大廠在2026–2028年EPS情境推估模型 (圖:shutterstock)

根據 ** 最新法人預估與市場趨勢 ** 整理出的三家台廠伺服器供應鏈大廠 --- 鴻海 (2317-TW)、廣達 (2382-TW)、英業達 (2356-TW) 2026–2028 年 EPS 情境推估模型,包含:

基本預估

成長情境

保守情境

投資重點解讀

注意:以下是合理性模型,不是價格保證,請務必搭配資金管理與停損策略。

EPS 預估模型:2026–2028(單位:新台幣 / 每股)

1) 鴻海 (2317)

年度

保守情境

基本情境

成長情境

2026

16~18 元

18~19 元

19~22 元

2027

18~20 元

22~24 元

24~28 元

2028

20~23 元

26~28 元

30+ 元

來源與分析:

  • 法人普遍給 2026 EPS 約 18 元左右的正常值 (部分外資看 19 元上下)
  • 高盛報告更看好三年 EPS 成長近 2的可能性 (2025 → 2027)
  • 因 AI 與 EV 佈局,長線成長幅度可高於整體電子代工

成長變數:

  • AI 機櫃出貨持續升溫
  • 高階 GPU/L12 交付比重提升
  • 海外布局帶來邊際改善

保守風險:

  • 外部景氣疲弱拖累非 AI 產品線
  • 高價 GPU 庫存風險

2) 廣達 (2382)

年度

保守情境

基本情境

成長情境

2026

20~22 元

22~24 元

24~27 元

2027

23~26 元

26~29 元

30+ 元

2028

26~30 元

30~35 元

35+ 元

來源與分析:

  • 多家外資與券商估計 2026 EPS 約 22 元上下 (法人預期 AI 伺服器營收成為主動力)
  • 市場看好 GB300、Rubin 平台出貨將推升獲利
  • 廣達在 AI 伺服器市場市占與毛利改善潛力強

成長變數:

  • AI 伺服器混合解決方案比重
  • L11/L12 交貨比重提升

保守風險:

  • CPU/GPU 供給端波動
  • 全球訂單能見度變數

3) 英業達 (2356)

年度

保守情境

基本情境

成長情境

2026

2.5~2.8 元

2.8~3.2 元

3.2~3.8 元

2027

2.8~3.2 元

3.2~3.6 元

3.6~4.0 元

2028

3.0~3.6 元

3.6~4.2 元

4.2+ 元

來源與分析:

  • 外資預估 2026 年 EPS 約 2.8–3左右 (AI 與伺服器占比提高)
  • 受惠 TPU/ASIC 生態增長,但整體規模仍顯著低於鴻海、廣達

成長變數:

  • 自研 ASIC 與 TPU 代工需求
  • 雲端客戶訂單放量

保守風險:

  • 產品線集中度高
  • 市場比重仍低於大型 ODM

分析要點與投資洞見

成長驅動核心因素

  1. AI 計算基建升級:虛擬化叢集、冷媒冷卻、L11/L12 交付成為主要利潤來源
  2. GPU / ASIC / TPU 供應链緊俏:推升 ODM 營收與毛利
  3. CSP 需求強勁Microsoft/Amazon/Meta Capex 上升

何者 EPS 彈性最大?

公司

EPS 彈性

成長性比較

穩健性

鴻海

中等

廣達

中等

英業達

  • 廣達 EPS 彈性最大 (AI 加速器與資料中心需求)
  • 鴻海結構最穩健 (多業務、全球布局)
  • 英業達專注細分,但波動較小

 EPS 推估模型注意事項(風險提示)

高估風險

  • GPU 價格下跌
  • 全球 IT Capex 放緩
  • 關稅 / 地緣政治干擾供應鏈

低估潛力

  • L12 叢集方案快速放量
  • 自研 ASIC/TPU 市場爆發
  • AI 晶片生態變革速度超預期

最終模型版總結 (簡易)

公司

2026 EPS

2027 EPS

2028 EPS

備註

鴻海

18~19 元

22~24 元

26~28 元

穩健成長

廣達

22~24 元

26~29 元

30~35 元

最強成長性

英業達

2.8~3.2 元

3.2~3.6 元

3.6~4.2 元

中小型堅實

「合理本益比區間 × EPS →目標價推算模型」

  • 近三個月內外資研究報告共識
  • AI 伺服器產業位階 (L6 / L10 / L11 / L12)
  • 歷史評價區間+結構性轉折 (AI 滲透)

不喊夢想價,只給「法人真的會給的區間」。


一、估值方法說明(先看這段很重要)

我採用 Forward P/E(前瞻本益比),理由:

  • AI 伺服器屬於中長線成長型產業
  • 市場實際定價會看 1~2 年後 EPS
  • 特別是 L11 / L12 廠,已不是傳統 ODM

估值核心三要素:

  1. 產業地位 (能不能做到整櫃 / 整廠)
  2. EPS 成長能見度
  3. 毛利率是否結構性改善

二、三家公司「合理本益比區間」判定

鴻海 (2317)

合理本益比區間:14× – 18×

為什麼不是 20×?

  • 規模太大
  • 非 AI 業務 (iPhone、消費電子) 仍會稀釋評價

但為什麼不只給 10–12×?

  • AI 伺服器 + L11/L12 已改變獲利結構
  • EPS 進入「雙位數成長區」

定位:大型 AI 核心資產 (價值+成長)


廣達 (2382)

合理本益比區間:16× – 22×

為什麼給最高?

  • AI 伺服器占比最高
  • L11 技術成熟
  • EPS 成長斜率最陡

市場給廣達的本益比,其實是在買 NVIDIA 的外溢效應

定位:AI 伺服器純度最高的 ODM


英業達 (2356)

合理本益比區間:12× – 16×

限制因素:

  • 毛利率仍偏低
  • 缺乏 L11 / L12 主導權

加分因素:

  • ASIC / TPU 的「非通用 GPU」路線
  • Google 長期合作關係

定位:ASIC 特化型供應鏈 (轉機 + 防守)


三、2026~2028 目標價推算表 (重點)

以下我用「基本情境 EPS × 合理本益比中值」,再給上下緣。


鴻海 (2317)

EPS 假設

  • 2026E:18.5
  • 2027E:23
  • 2028E:27

目標價推算

年度

EPS

合理本益比

合理股價區間

2026

18.5

14×–18×

260 ~ 333

2027

23

14×–18×

322 ~ 414

2028

27

14×–18×

378 ~ 486

中期市場共識價300 元附近合理


廣達 (2382)

EPS 假設

  • 2026E:23
  • 2027E:28
  • 2028E:33

目標價推算

年度

EPS

合理本益比

合理股價區間

2026

23

16×–22×

368 ~ 506

2027

28

16×–22×

448 ~ 616

2028

33

16×–22×

528 ~ 726

只要 AI 需求沒降溫,400 以上是合理區


英業達 (2356)

EPS 假設

  • 2026E:2.9
  • 2027E:3.4
  • 2028E:3.9

目標價推算

年度

EPS

合理本益比

合理股價區間

2026

2.9

12×–16×

35 ~ 46

2027

3.4

12×–16×

41 ~ 54

2028

3.9

12×–16×

47 ~ 62

屬於「慢慢墊高」型,不是暴衝股


四、三家公司「風險 / 報酬」對照

公司

評價彈性

下檔保護

上檔空間

適合族群

鴻海

穩健型

廣達

攻擊型

英業達

中低

防守+轉機


五、給您的專業總結 (很重要)

如果只選一檔:

廣達 (EPS 成長 × 本益比雙引擎)

如果做核心配置:

鴻海 + 廣達

如果想要低基期:

英業達 (但要有耐心)


六、一句話投資結論

2026 年市場不是在比誰 EPS 高,

而是在比誰「EPS 成長能被給更高本益比」。

L11 / L12 才是真正的估值溢價來源。

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文章來源:倫元投顧陳學進分析師

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