陶朱，金色財經
2026年5月10日，由金色財經聯合 Twinkle、大樹財經發起，HTX DAO 總出品，華幟教育、北京首創郎園 STATION 鼎力支持，知乎為特別合作社區，AIGC 視聽產業創新中心提供產業支持的「AI 極客爭霸賽暨 AI 奇點市・腦洞嘉年華」在北京首創郎園 STATION 圓滿收官。
計算機博士、AI 多智能體技術專家魏默識接受金色財經獨家專訪。
以下是專訪內容實錄。
AI領域中，未來的最大機會是屬於垂直應用公司的。
金融智能體、醫療智能體會率先具備商業價值。
智能體的未來是無限仿人，尤其是思維越來越像人類。
AI最終一定會達到某個有泡沫的程度，但現在還遠遠沒有達到當年的網路泡沫狀態。
人類在適應AI的過程中，首先要擁有批判性思維。其次要擁有足夠的想象力，要去大膽的索取、嘗試，這樣才知道自己與AI的邊界在哪裡。
金色財經：從ChatGPT出現，AI的發展日新月異，從多模態大模型能力到AI Agent，各行業開始「AI 落地」。您怎麼看待 AI 對全球產業結構和生產效率的重塑？未來最大的機會會屬於基礎設施公司、模型公司，還是垂直應用公司？
魏默識：我覺得未來的最大機會是屬於垂直應用公司的。
回溯歷史上的機遇，2000年左右時，網路就是巨大的機會，大部分資本最開始偏好投資硬體公司，因為硬體方面存在剛需，但硬體絕對不是主角；後來是偏好於入口，如瀏覽器，但很多瀏覽器也倒閉了；最後只有交付內容、距離用戶最近的垂直應用能活下來，如谷歌做的搜尋引擎，用戶所見即所得。
所以，在這波AI浪潮中，最終能活下來的也是垂直應用，它們能貼近用戶想要的結果，是當年網路歷史的重演。
金色財經：去年下半年以來，以Claude Code為代表的Agent Coding（AI 編程）大放異彩，也是目前最先確定商業價值的AI賽道。為何如此？除了Coding，你認為還有哪些賽道的AI應用會率先具備商業價值？
魏默識：我從學生時代的程序員到後來做科研，經歷過大模型從無到有的大煉丹時代。
我觀察到了一個問題：為什麼Coding會率先崛起？是因為它的需求特別明確、交付特別容易驗證、可控性高、人機交互體驗好。所以用戶容易接受。且程序員本身就擅長人機交互，能接受新鮮事物、講清楚自己的邏輯。
我曾在2023年見過很多人想做金融智能體、醫療智能體。我覺得這些人的構想都沒有錯誤，只是對於Coding而言，這樣的構想在當前較難實現。因為不只是要考慮交付效果，其中還存在責任歸屬的問題。例如通過Coding買股票，用戶關注的就是我的最終收益。然而在未來，隨著AI能力的提高，金融智能體也會成為一個重要的領域。而且這個領域的消費能力、購買能力甚至會高於程序員群體對AI的需求。
另外就是已經有了大量的知識沉澱，但是卻沒有足夠人力去表達的賽道——例如醫療領域。如果患者與醫生做的基礎問診溝通可以通過AI來實現，將會極大的提高醫療效率。
綜上，我認為金融智能體、醫療智能體會率先具備商業價值。
金色財經：現在人們普遍在利用AI開發各種AI產品，包括我們這次的AI極客爭霸賽，您覺得真正優秀的AI產品應該具備哪些核心特徵？
魏默識：我認為智能體的未來是無限仿人，尤其是思維越來越像人類。現在更多的是用戶提出需求，智能體完成需求，當前的跑腿模式還不夠智能，用戶無法將更重要的事情交給智能體。
我之前聽過一個邏輯：什麼時候機器人能夠跨越人類社會的邊界，被人類社會所接受？就是當你有一台機器人，把車鑰匙給它，讓它去幼兒園接孩子，如果你可以將車鑰匙放心的給他，等他回來。這個時候就已經越過信任的邊界了。
如果用抽象一些的詞彙總結這些特徵，就是感知、規劃、執行、反思。機器人去感知用戶所布置任務的動機，並結合用戶現狀，思考如何將事情做好，然後規劃、執行。如果用戶存在不滿意，機器人需要反思後續的提高空間。這也是人服務其他人的邏輯。
金色財經：我們知道，美股 AI 產業鏈公司持續大漲，從GPU、光互聯、CPU到儲存全面受益。市場上有不少人將之比作2000年的網路泡沫，也有很多人不認同，您怎麼看？
魏默識：最終一定會達到某個有泡沫的程度，但現在還遠遠沒有達到當年的網路泡沫狀態。我小時候經常聽見我哥講一些故事：大家對網路的期待很高，覺得網路什麼都能幹。大家還覺得網路會成為祭奠親人的場所，這顯然是不符合現實的。當時的熱潮下，只要蹭上網路概念，就能將產品賣掉，這已經嚴重不合理了。
但現在的AI熱潮完全不同，因為這些AI是真實的、快速的介入人類的生活。現在的創業公司都用AI進行編程，在實打實的花錢，從財報來看，AI也帶來了真實收益。目前的AI投資正處於非常高的正循環之中，遠遠沒有到泡沫期。
後期肯定會有泡沫的，因為人都很貪婪，覺得AI這麼好，想象空間會被繼續拓展。
金色財經：隨著 AI 對內容、編程、客服、設計等崗位的衝擊越來越明顯，您認為普通人未來最需要建立哪些能力，才能更好適應 AI 時代？
魏默識：我認為AI的崛起對於程序員這些需要高交付的行業衝擊是非常大的，例如交付代碼、交付設計都已經被AI所取代了。普通人面臨的衝擊會小一些。
未來普通人應該更注重關注情感連接方面。人與人、人與現實世界建立聯繫是很美好的事情，也是人類的底層需求，更是永恆的話題。AI可以幫助人類辦事情，但不能為人類提供情緒價值，且人類也不會很容易接受AI的情緒價值。
首先，人類在適應AI的過程中，擁有批判性思維是核心能力。人需要理解問題本身，並具備將任務拆解、再交由 AI 執行的能力。
其次，要擁有足夠的想象力。你可能會覺得AI做不了什麼，但是沒關係，要去大膽的索取、嘗試。只有去嘗試，才知道自己與AI的邊界在哪裡。
來源：金色財經
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