摩根大通喊買鎧俠!上調目標價93.8%、AI推論需求引爆NAND快閃記憶體新行情

摩根大通上調鎧俠目標價93.8%。(圖:Shutterstock)
摩根大通上調鎧俠目標價93.8%。(圖:Shutterstock)

摩根大通亞太股票研究團隊於週五(19 日)發布最新報告,將日本記憶體大廠鎧俠(KIOXIA)目標價自 80,000 日元大幅上修至 155,000 日元,調幅高達 93.8%,並維持「增持」評級。

消息一出,鎧俠股價當日勁揚 12.07%,收在 108,600 日元,相較今年初以來的漲幅已逾 941%,遠遠跑贏東證指數與美國費城半導體指數兩大指標。

摩根大通分析師指出,鎧俠正迎來多重有利因素同步發酵,足以支撐股價進一步上漲:

一、大股東拋售壓力解除。 隨著主要股東貝恩資本(Bain Capital)近期完成減持,外資認為過去市場最擔憂的「供需失衡」風險已大幅降低。

二、長期合約占比提升。 鎧俠多年期長期協議(LTA)銷售比重增加,將為公司帶來更穩定且可預測的營收來源,有助於降低盈餘波動性。

三、股東回報政策箭在弦上。 報告預估鎧俠最快於 2026 會計年度下半年啟動股東回饋計畫,自由現金流派息率將自 10%、逐步攀升至 30%、再到 50%,對應的總股東回報率分別約為 1%~8%,有望吸引價值型投資者。

盈餘上修疊加估值倍數擴張

值得留意的是,此次目標價近乎翻倍的上修,並非單純來自獲利預估調整,而是「盈餘成長」與「估值倍數提升」雙重驅動的結果。

摩根大通將鎧俠 2026 至 2028 會計年度每股盈餘(EPS)預測上調 8% 至 11%,較彭博預期高出 9% 至 41%。

報告認為,NAND 快閃記憶體市場出貨量成長率展望,已由原先「高個位數至接近 20%」上修至「20% 出頭」的年複合成長率;加上企業級固態硬碟(eSSD)銷售占比預估將自 2025 會計年度的 34%,大幅提升至 2028 會計年度的 67%,產品組合改善將進一步推升平均銷售單價(ASP)。

在估值方法上,摩根大通改採 2027 會計年度 EPS 乘以 11 倍本益比推算目標價。

報告解釋,過去全球記憶體廠商 15 年平均本益比約為 9 倍,此次因大股東拋售風險消退、加上 LTA 帶來的盈餘穩定性提升,給予較歷史均值高出 0.5 個標準差的溢價;相較於先前因貝恩資本減持隱憂而給予的 7 倍本益比(即歷史均值打 9 折),評價邏輯出現明顯逆轉。

財務預測方面,鎧俠 2027 會計年度(截至 2027 年 3 月)營收估上看 9 兆 7,597 億日元,年增 317.5%;每股盈餘估達 9,897 日元,年增 874.7%;遠期本益比則降至約 11 倍,2028 會計年度更將進一步降至 7.7 倍。

AI 推論需求重塑 NAND 角色

報告特別強調,AI 浪潮對記憶體產業的帶動效應,正從訓練階段的高頻寬記憶體(HBM)需求,逐漸擴散至推論階段對 NAND 快閃記憶體的需求。

傳統上 NAND 多用於低存取頻率的「冷儲存」,但 隨著 AI 推論應用興起,對 KV 快取(KV Cache)、向量資料庫等「熱儲存」與「溫儲存」的需求正快速擴張。

鎧俠目前已針對不同應用場景部署三大產品線:

  • 採用 TLC 技術的 CM 系列,主打推論用 GPU 伺服器的 KV 快取工作負載;
  • 採用 XL-FLASH 技術、強調低延遲與隨機存取效能的 GP 系列,定位為 HBM 的成本效益型補充方案;
  • 以及採用 QLC 技術、容量高達 245TB 的 LC 系列超大容量產品。

此外,鎧俠與輝達 (NVDA-US) 合作開發的 AiSAQ 軟體解決方案,也被視為打開新成長空間的重要布局。

成本端方面,鎧俠透過 BiCS Gen 8 與 Gen 10 技術世代轉換持續降低位元成本,摩根大通預估其 2027 會計年度毛利率可達 80.7%,產能擴張步調則維持 22% 的年複合成長率,與市場需求增速相符,避免供過於求。

面對股價今年來已暴漲逾 9 倍,市場最關心的問題莫過於「現在是否仍值得進場」。

對此,摩根大通給出的論點包括:以當前股價計算的遠期 12 個月本益比僅約 8 倍,相較於半導體產業上行週期而言仍屬偏低;加上 2027 財年每股盈餘預估年增近 9 倍,在高經營槓桿效應下,獲利成長動能仍相當強勁;再疊加 LTA 占比提升、股東回報啟動、AiSAQ 軟體合作等多重催化劑,外資認為整體風險報酬比依然有利。

報告同時提醒投資人留意潛在風險。相較於 DRAM 市場,NAND 產業面臨的中國廠商競爭風險相對較高,市場需密切關注 2027 年下半年起可能出現的供給增加趨勢;此外,AI 相關資本支出循環的波動性,亦可能對鎧俠的營運表現帶來不確定性。

整體而言,摩根大通認為鎧俠正處於「NAND 基本面回升」與「AI 推論需求爆發」雙重景氣循環的起點,獲利結構性成長疊加估值重新評等,後續股價仍有逾四成上漲空間,但建議投資人留意 AI 資本支出週期變化與中國廠商競爭等變數,作為觀察重點。


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