美銀點名買入這「9檔」AI半導體股!最高潛在漲幅88%、雲端資本支出上看1.2兆美元

美銀點名買入這「9檔」AI半導體股!最高潛在漲幅88%、雲端資本支出上看1.2兆美元

儘管七月半導體類股遭遇賣壓,市場擔憂大型科技業者放緩人工智慧(AI)支出腳步會衝擊股市,但最新數據顯示,情勢正朝反方向發展。為此美銀也點名九支半導體股,認為其 12 個月目標價位有約 30 到 90%的上漲空間,並給予它們「買入」評級。

根據《TradingView》報導,科技巨頭的資本支出似乎沒有放緩的跡象。美國銀行 (BAC-US) 半導體分析師 Vivek Arya 就指出,未來十二個月,主要雲端服務業者的資本支出總額可望突破 1.2 兆美元。

今年夏天早些時候,市場預計美國五大超大規模資料中心營運商在 2026 年的支出約為 7,000 億美元。

Arya 於週一(3 日)表示:「雲端業者的投資意願依然強勁」,顯示 AI 基礎建設熱潮不僅持續時間超乎預期,投入資金規模也持續加碼。

科技巨頭燒錢,晶片供應商卻受惠

報導指出,AI 經濟體系內部正出現一種特殊的資源重分配現象。對雲端業者而言,基礎建設競賽成本節節攀升;但對供應鏈上游廠商來說,這些支出正是營收來源。

以微軟 (MSFT-US) 為例,其資本支出年增率一度高達 63%,自由現金流卻同期下滑 10%,資本支出佔營運現金流比重更逼近 100%,成為投資人質疑 AI 建設經濟效益的主因。

然而,站在天秤另一端的晶片供應商卻穩收其利。分析稱,雲端業者每多投入一美元建設 AI 資料中心,就代表對 GPU、客製化加速晶片、記憶體、網路設備與晶圓製造產能的需求隨之增加。

華爾街其他機構的預測也得出相同結論。摩根士丹利 (MS-US) 近日預估,超大規模雲端服務商的資本支出將在 2026 年達約 8,000 億美元,2027 年進一步攀升至 1.2 兆美元,遠高於該行一年前預估的約 4,500 億美元。

換言之,市場瓶頸正從「需求不足」轉為「供給跟不上」,這項轉變意義重大,若雲端業者支出持續走高,近期的半導體股修正就不再是 AI 循環告終的訊號,而更像是這波投資熱潮中的一次估值重整。

九檔潛在漲幅近 30%的半導體股

有鑑於此,美銀將受惠標的分為運算、記憶體、半導體設備、電源半導體及光學元件五大類別。

根據美銀最新目標價,以下九檔個股(依 8 月 3 日收盤價計算)有約 30 到 90%的潛在漲幅:

  • 邁威爾科技 (MRVL-US) :目標價 365 美元,潛在漲幅 88%
  • 美光科技 (MU-US) :目標價 1550 美元,潛在漲幅 87%
  • 英特爾 (INTC-US) :目標價 160 美元,潛在漲幅 76%
  • 輝達 (NVDA-US) :目標價 350 美元,潛在漲幅 69%
  • Credo Technology (CRDO-US) :目標價 340 美元,潛在漲幅 56%
  • 科磊 (KLAC-US) :目標價 260 美元,潛在漲幅 42%
  • 應用材料 (AMAT-US) :目標價 720 美元,潛在漲幅 39%
  • 博通 (AVGO-US) :目標價 530 美元,潛在漲幅 35%
  • 超微半導體 (AMD-US) :目標價 620 美元,潛在漲幅 28%

值得注意的是,這份名單橫跨 AI 基礎建設供應鏈的各個關鍵環節。

輝達與超微半導體提供加速運算晶片;博通與邁威爾科技則同時涉足客製化晶片與網路連結領域;Credo 專攻連結技術;美光供應維持運算晶片運作所需的記憶體;科磊與應用材料則位處更上游,銷售用於製造高複雜度晶片的設備。

這種廣泛的產業覆蓋面意義重大,代表這波投資邏輯已不再仰賴單一晶片廠商獨佔 AI 商機,而是取決於建構 AI 基礎建設本身所涉及的實體複雜度。

「供不應求」正成新投資主軸

分析稱,記憶體市場堪稱最鮮明的案例。美光股價今年已因 AI 需求與供給緊縮相互激盪而大幅重新評價,記憶體循環也成為今年半導體類股中最強勁的交易題材之一。

連結技術領域也出現類似走勢。根據美銀先前研究,Credo 在主動式電纜市場的市佔率高達約 75%,該市場規模預估將由今年約 12 億美元,成長至 2030 年逾 70 億美元。

類似機制亦不斷在 AI 供應鏈中重演。雲端業者對運算力的渴求,速度總是超越供應商所能提供的產能,而這種「供不應求」的效應正持續擴散:

  • 加速晶片需求增加,連帶推升記憶體需求;
  • 伺服器數量增加,帶動更快速網路設備需求;
  • 晶片複雜度提升,也需要更多晶圓製造與測試設備支援。

甚至運算密度的提升,也正在電力與散熱基礎建設領域創造出「次級商機」,例如液冷技術的轉型浪潮,已為資料中心散熱供應鏈帶來更龐大的訂單量。

因此,1.2 兆美元這個數字的意義,與其說是一項預測,不如說是當前 AI 投資循環所處階段的具體證據。

近期半導體股修正期間,市場多半聚焦於「科技巨頭是否已經燒錢過頭」的疑慮;但美國銀行最新的預估數據顯示,投資人或許很快就得面對截然相反的課題,即雲端業者的建設速度終究可能仍追不上需求。


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