2026年09月09日（優分析／產業數據中心報導）⸺ AI資料中心缺電，正在意外引爆另一波光通訊需求。當單一園區拿不到足夠電力，雲端業者只能到各地搶租已通電的工業場址、比特幣礦場與既有資料中心，再用高速光纖把分散的GPU重新連成一套運算系統。AI光通訊需求也因此從機櫃內數公尺的連接，快速延伸至跨園區、跨城市的數百公里傳輸。
光通訊設備商飛速創新FS.COM(3355-HK)今日宣布擴充400G、800G及1.6T光收發模組產品線，並推出傳輸距離最長可達500公里的800G相干光模組，產品布局正好橫跨GPU叢集內部與不同資料中心之間的兩層連接需求。
第一層是GPU愈裝愈多，機櫃內外的頻寬必須同步升級。FS的400G、800G及1.6T光模組支援乙太網路、RoCE與InfiniBand，可連接GPU伺服器、網路介面卡、交換器及不同機櫃。當AI叢集持續增加GPU與機櫃數量，跨伺服器資料交換量快速放大，網路規格也由400G、800G一路推向1.6T。
更大的變化發生在園區之外。過去GPU主要集中在單一大型資料中心，現在電力容量不足迫使雲端業者把算力拆散到不同地區。原本在同一座園區內完成的模型參數、訓練資料與運算結果交換，開始變成跨園區資料中心互連(DCI)，長距離光纖、相干光模組及光傳輸設備也成為AI基礎建設的新瓶頸。
FS推出的500公里800G相干光模組，主要不是連接同一機櫃內的GPU，而是把不同園區甚至不同城市的資料中心串接起來。產品採用OSFP及QSFP-DD封裝，依網路架構與光纖條件，最長傳輸距離可達500公里，鎖定分散式AI運算與Scale-Across需求。
網路設備商Ciena(CIEN-US)的調查也反映需求正在轉向。95%的受訪電信業者預期，連接分散式AI運算叢集的服務將成為批發網路收入來源；88%認為現有光網路必須升級，其中39%認為需在未來12至18個月內完成。僅11%認為例行升級已足以承接AI流量。
若大型模型需要跨資料中心同步訓練，連線容量可能上看每秒數十Pb，並同時使用數百對光纖。這代表AI資料中心每增加一個分散場址，不只多出一批伺服器與GPU，也會新增場址之間的長距離傳輸需求。
過去資料中心優先蓋在網路條件最好的地方，現在AI資料中心卻必須跟著電力走，再把高速光纖拉到有電的場址。缺電表面上帶旺發電機、燃料電池與重電設備，背後也把原本集中的算力切成更多園區，進一步推高800G相干光、資料中心互連及光纖建置需求。
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